Powrót do N-queen w Pythonie: jak zwracać rozwiązania zamiast je drukować?
def solve(n):
#prepare a board
board = [[0 for x in range(n)] for x in range(n)]
#set initial positions
place_queen(board, 0, 0)
def place_queen(board, row, column):
"""place a queen that satisfies all the conditions"""
#base case
if row > len(board)-1:
print board
#check every column of the current row if its safe to place a queen
while column < len(board):
if is_safe(board, row, column):
#place a queen
board[row][column] = 1
#place the next queen with an updated board
return place_queen(board, row+1, 0)
else:
column += 1
#there is no column that satisfies the conditions. Backtrack
for c in range(len(board)):
if board[row-1][c] == 1:
#remove this queen
board[row-1][c] = 0
#go back to the previous row and start from the last unchecked column
return place_queen(board, row-1, c+1)
def is_safe(board, row, column):
""" if no other queens threaten a queen at (row, queen) return True """
queens = []
for r in range(len(board)):
for c in range(len(board)):
if board[r][c] == 1:
queen = (r,c)
queens.append(queen)
for queen in queens:
qr, qc = queen
#check if the pos is in the same column or row
if row == qr or column == qc:
return False
#check diagonals
if (row + column) == (qr+qc) or (column-row) == (qc-qr):
return False
return True
solve(4)
Napisałem kod Pythona dla problemu N-queen i drukuje każde możliwe rozwiązanie, gdy tylko zostanie znalezione. Chciałbym jednak zmodyfikować ten kod, tak aby zwracał listę wszystkich rozwiązań (konfiguracji kart) zamiast ich drukowania. Próbowałem zmodyfikować kod w następujący sposób:
def solve(n):
#prepare a board
board = [[0 for x in range(n)] for x in range(n)]
#set initial positions
solutions = []
place_queen(board, 0, 0, solutions)
def place_queen(board, row, column, solutions):
"""place a queen that satisfies all the conditions"""
#base case
if row > len(board)-1:
solutions.append(board)
return solutions
#check every column of the current row if its safe to place a queen
while column < len(board):
if is_safe(board, row, column):
#place a queen
board[row][column] = 1
#place the next queen with an updated board
return place_queen(board, row+1, 0, solutions)
else:
column += 1
#there is no column that satisfies the conditions. Backtrack
for c in range(len(board)):
if board[row-1][c] == 1:
#remove this queen
board[row-1][c] = 0
#go back to the previous row and start from the last unchecked column
return place_queen(board, row-1, c+1, solutions)
Jednak to powraca, gdy tylko zostanie znalezione pierwsze rozwiązanie, taksolutions
składa się tylko z jednej możliwej konfiguracji płyty. Odprint vs. return był dla mnie mylący w odniesieniu do algorytmów śledzenia wstecznego. Byłbym bardzo wdzięczny, gdyby ktoś mógł mi pokazać, jak zmodyfikować powyższy kod i jak podejść do podobnych problemów w przyszłości.
Zakładam, że użycie zmiennej globalnej będzie działać, ale dowiedziałem się, że odradza się używanie zmiennych globalnych do tego problemu. Czy ktoś mógłby to wyjaśnić?
EDYTOWAĆ:
def solve(n):
#prepare a board
board = [[0 for x in range(n)] for x in range(n)]
#set initial positions
solutions = list()
place_queen(board, 0, 0, solutions)
return solutions
def place_queen(board, row, column, solutions):
"""place a queen that satisfies all the conditions"""
#base case
if row > len(board)-1:
#print board
solutions.append(deepcopy(board)) #Q1
#check every column of the current row if its safe to place a queen
while column < len(board):
if is_safe(board, row, column):
#place a queen
board[row][column] = 1
#place the next queen with an updated board
return place_queen(board, row+1, 0, solutions) #Q2
else:
column += 1
#there is no column that satisfies the conditions. Backtrack
for c in range(len(board)):
if board[row-1][c] == 1:
#remove this queen
board[row-1][c] = 0
#go back to the previous row and start from the last unchecked column
return place_queen(board, row-1, c+1, solutions) #Q3
Powyższe zwraca wszystkie znalezione rozwiązania zamiast ich drukowania. Mam jeszcze kilka pytań (powiązane części są oznaczone Q1 i Q2 w powyższym kodzie)
Dlaczego musimysolutions.append(deepcopy(board))
? Innymi słowy, co dokładnie dzieje się, gdy to robimysolutions.append(board)
i dlaczego to prowadzi do dołączenia początkowej płyty, która jest[[0,0,0,0] ...]
?Dlaczego mamy problem, kiedyreturn place_queen(board, row+1, 0)
zastępuje sięplace_queen(board, row+1, 0)
? W rzeczywistości nic nie zwracamy (lubNone
), lecz bezreturn
lista wychodzi z indeksu.