Mam problemy z niektórymi koncepcjami uczenia maszynowego za pośrednictwem sieci neuronowych. Jeden z nich jestwsteczna propagacja. W równaniu aktualizacji wagi

delta_w = a*(t - y)*g'(h)*x

t jest „wyjściem docelowym”, które byłoby twoją etykietą klasy lub czymś w przypadku nauki nadzorowanej. Ale czym byłaby „produkcja docelowa” w przypadku nauki bez nadzoru?

Czy ktoś może uprzejmie podać przykład, w jaki sposób korzystasz z BP w uczeniu bez nadzoru, w szczególności w grupowaniu klasyfikacji?

Z góry dziękuję.