Aprendizado de máquina: retropropagação não supervisionada
Estou tendo problemas com alguns dos conceitos de aprendizado de máquina através de redes neurais. Um deles éretropropagação. Na equação de atualização de peso,
delta_w = a*(t - y)*g'(h)*x
t
é a "saída de destino", que seria sua etiqueta de classe, ou algo assim, no caso da aprendizagem supervisionada. Mas qual seria o "resultado desejado" para o aprendizado não supervisionado?
Alguém pode gentilmente fornecer um exemplo de como você usaria BP em aprendizado não supervisionado, especificamente para agrupamento de classificação?
Desde já, obrigado.