jakiś czas temu zacząłem swoją przygodę z uczeniem maszynowym (w ciągu ostatnich 2 lat studiów). Przeczytałem wiele książek i napisałem dużo kodu z algorytmami uczenia maszynowego Z WYJĄTKIEM sieci neuronowych, które były poza moim zakresem. Jestem bardzo zainteresowany tym tematem, ale mam ogromny problem: wszystkie książki, które przeczytałem, mają dwie główne kwestie:

Zawierają tony równań matematycznych. Po wykładzie jestem z nimi zaznajomiony i ręcznie, na papierze mogę wykonać obliczenia.Zawierają duże przykłady osadzone w skomplikowanym kontekście (na przykład badanie stawek sprzedaży w sklepie internetowym) i aby wejść w implementację sieci neuronowych, muszę napisać dużo kodu, aby odtworzyć kontekst. Czego brakuje - PROSTA prosta implementacja bez kontekstu i równań.

Czy mógłbyś mi doradzić, gdzie mogę znaleźć PROSTE wdrożenie wielowarstwowej percepcji (sieć neuronowa)? Nie potrzebuję wiedzy teoretycznej i nie chcę również przykładów osadzonych w kontekście. Wolę niektóre języki skryptowe, aby zaoszczędzić czas i wysiłek - 99% moich poprzednich prac wykonano w Pythonie.

Oto lista książek, które przeczytałem wcześniej (i nie znalazłem tego, co chciałem):

Uczenie maszynowe w akcjiProgramowanie zbiorowej inteligencjiUczenie maszynowe: perspektywa algorytmicznaWprowadzenie do sieci neuronowych w JavieWprowadzenie do sieci neuronowych w C #