Vor einiger Zeit habe ich mein Abenteuer mit maschinellem Lernen begonnen (in den letzten 2 Jahren meines Studiums). Ich habe viele Bücher gelesen und viel Code mit Algorithmen für maschinelles Lernen geschrieben, AUSSER mit neuronalen Netzen, die außerhalb meines Anwendungsbereichs lagen. Ich interessiere mich sehr für dieses Thema, habe aber ein großes Problem: Alle Bücher, die ich gelesen habe, haben zwei Hauptprobleme:

Enthält Töne von mathematischen Gleichungen. Nach dem Vortrag bin ich mit ihnen vertraut und kann auf dem Papier die Berechnungen durchführen.Enthalten Sie große Beispiele, die in einen komplizierten Kontext eingebettet sind (zum Beispiel die Untersuchung der Verkaufsraten von Internet-Shops), und um in die Implementierung neuronaler Netze zu gelangen, muss ich viel Code schreiben, um den Kontext zu reproduzieren. Was fehlt - EINFACHE, unkomplizierte Implementierung ohne viel Kontext und Gleichungen.

Könnten Sie mir bitte mitteilen, wo ich EINFACHE Implementierung der Mehrschichtwahrnehmung (neuronales Netzwerk) finde? Ich brauche keine theoretischen Kenntnisse und möchte auch keine kontextbezogenen Beispiele. Ich bevorzuge einige Skriptsprachen, um Zeit und Mühe zu sparen - 99% meiner vorherigen Arbeiten wurden in Python ausgeführt.

Hier ist die Liste der Bücher, die ich zuvor gelesen habe (und nicht gefunden habe, was ich wollte):

Maschinelles Lernen in AktionProgrammieren von Collective IntelligenceMaschinelles Lernen: Eine algorithmische PerspektiveEinführung in neuronale Netze in JavaEinführung in neuronale Netze in C #