Há algum tempo comecei minha aventura com aprendizado de máquina (durante os últimos 2 anos de meus estudos). Eu li muitos livros e escrevi muito código com algoritmos de aprendizado de máquina EXCEPTO redes neurais, que estavam fora do meu escopo. Estou muito interessado neste tópico, mas tenho um problema enorme: todos os livros que li têm dois problemas principais:

Contém tons de equações matemáticas. Depois da aula, estou bastante familiarizado com eles e, à mão, no papel, posso fazer os cálculos.Contendo grandes exemplos embutidos em algum contexto complicado (por exemplo, investigando as taxas de vendas de lojas na internet) e para entrar na implementação de redes neurais, eu tenho que escrever muito código para reproduzir o contexto. O que está faltando - implementação simples e direta, sem muito contexto e equações.

Você poderia por favor me avisar, onde eu posso encontrar a implementação SIMPLES da percepção multicamada (rede neural)? Eu não preciso de conhecimento teórico, e não quero também exemplos embutidos no contexto. Eu prefiro algumas linguagens de script para economizar tempo e esforço - 99% dos meus trabalhos anteriores foram feitos em Python.

Aqui está a lista de livros que eu li antes (e não encontrei o que eu queria):

Aprendizado de máquina em açãoProgramação de Inteligência ColetivaAprendizado de Máquina: Uma Perspectiva AlgorítmicaIntrodução às redes neurais em JavaIntrodução às redes neurais em c #