Próbuję zaimplementować w OpenCV lokalny algorytm normalizacji, aby zmniejszyć różnicę oświetlenia na obrazie. ZnalazłemFunkcja MATLABi zaimplementowałem to w OpenCV. Jednak wynik, który otrzymuję, jest inny niż wynik podany przez funkcję MATLAB.

To jest mój kod:

Mat localNorm(Mat image, float sigma1, float sigma2)
{
    Mat floatGray, blurred1, blurred2, temp1, temp2, res;

    image.convertTo(floatGray, CV_32FC1);
    floatGray = floatGray/255.0;

    int blur1 = 2*ceil(-NormInv(0.05, 0, sigma1))+1;
    cv::GaussianBlur(floatGray, blurred1, cv::Size(blur1,blur1), sigma1);
    temp1 = floatGray-blurred1;

    cv::pow(temp1, 2.0, temp2);
    int blur2 = 2*ceil(-NormInv(0.05, 0, sigma2))+1;
    cv::GaussianBlur(temp2, blurred2, cv::Size(blur2,blur2), sigma2);
    cv::pow(blurred2, 0.5, temp2);

    floatGray = temp1/temp2;
    floatGray = 255.0*floatGray;
    floatGray.convertTo(res, CV_8UC1);

    return res;
}

FunkcjaNormInv to implementacja C ++ podana przez Euan Dean wten post.

Poniżej przedstawiono wynik, który otrzymuję i wynik teoretyczny dla tych samych wartościsigma1 isigma2 (Odpowiednio 2,0 i 20,0)

Próbowałem użyć różnych wartości dlasigma1 isigma2, ale żaden z nich nie działa. Próbowałem też to robićblur1=0 iblur2=0 w funkcji Gaussa, ale też nie działa.

Każda pomoc byłaby doceniana. Z góry dziękuję.