Jak skutecznie obliczyć ruchome odchylenie standardowe
Poniżej możesz zobaczyć moją metodę C # do obliczania pasm Bollingera dla każdego punktu (średnia ruchoma, pasmo w górę, pasmo w dół).
Jak widać, metoda ta wykorzystuje pętle 2 do obliczania odchylenia standardowego ruchu przy użyciu średniej ruchomej. Zawierał dodatkową pętlę do obliczania średniej ruchomej w ostatnich n okresach. Ten, który mógłbym usunąć, dodając nową wartość punktu do total_average na początku pętli i usuwając wartość punktu i - n na końcu pętli.
Moje pytanie brzmi w zasadzie: Czy mogę usunąć pozostałą wewnętrzną pętlę w podobny sposób, w jaki zarządzałem średnią ruchomą?
public static void AddBollingerBands(SortedList<DateTime, Dictionary<string, double>> data, int period, int factor)
{
double total_average = 0;
for (int i = 0; i < data.Count(); i++)
{
total_average += data.Values[i]["close"];
if (i >= period - 1)
{
double total_bollinger = 0;
double average = total_average / period;
for (int x = i; x > (i - period); x--)
{
total_bollinger += Math.Pow(data.Values[x]["close"] - average, 2);
}
double stdev = Math.Sqrt(total_bollinger / period);
data.Values[i]["bollinger_average"] = average;
data.Values[i]["bollinger_top"] = average + factor * stdev;
data.Values[i]["bollinger_bottom"] = average - factor * stdev;
total_average -= data.Values[i - period + 1]["close"];
}
}
}