Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
Similitud de coseno
Estaba leyendo y encontré esta fórmula: [/imgs/ehC5H.png] La fórmula es para la similitud de coseno. Pensé que esto parecía interesante y creé una matriz numpy que tiene user_id como fila y item_id como columna. Por ejemplo, dejemosM ser esta ...
¿Cómo se calcula la frecuencia de término en TfidfVectorizer?
Busqué mucho para entender esto, pero no puedo. Entiendo que, por defecto, se aplicará TfidfVectorizerl2 normalización en frecuencia de ...
Python sklearn muestra valores de pérdida durante el entrenamiento
Quiero verificar mis valores de pérdida durante el tiempo de entrenamiento para poder observar la pérdida en cada iteración. Hasta ahora no he encontrado una manera fácil para que scikit aprenda a darme un historial de valores de pérdida, ni ...
¿Cómo hacer predicciones con Sklearn Model dentro de Spark?
He entrenado un modelo en python usando sklearn. ¿Cómo podemos usar el mismo modelo para cargar en Spark y generar predicciones en una chispa RDD?
Los resultados de la clasificación dependen de random_state?
Quiero implementar un modelo AdaBoost usando scikit-learn (sklearn). Mi pregunta es similar aotra pregunta [https://stackoverflow.com/questions/28064634/random-state-pseudo-random-numberin-scikit-learn] pero no es totalmente lo mismo. Según tengo ...
Predecir datos de entrenamiento en sklearn
Uso el SVM de scikit-learn así: clf = svm.SVC() clf.fit(td_X, td_y)Mi pregunta es cuando uso el clasificador para predecir la clase de un miembro del conjunto de entrenamiento, ¿podría el clasificador estar equivocado incluso en la ...
¿Cómo llenar valores nulos en un conjunto de datos usando python que coincide con otras dos columnas?
Tengo un conjunto de datos titánico. Tiene atributos y estaba trabajando varonilmente en 1. Edad 2. Embarque (desde el cual se embarcaron los pasajeros del puerto ... Hay un total de 3 puertos ... S, Q y C) 3. Sobrevivido (0 para no sobrevivió, 1 ...
¿Puedo enviar devoluciones de llamada a un KerasClassifier?
Quiero que el clasificador se ejecute más rápido y se detenga temprano si la paciencia alcanza el número que configuré. En el siguiente código, realiza 10 iteraciones para ajustar el modelo. import numpy import pandas from keras.models import ...
Replicar MLPClassifier () de sklearn en keras
Soy nuevo en keras. Estaba intentando un problema de ML. Sobre los datos: Tiene 5 características de entrada, 4 clases de salida y alrededor de 26000 registros. Primero lo intenté usando MLPClassifier () de la siguiente manera: clf = ...
¿Cómo uso un TimeSeriesSplit con un objeto GridSearchCV para ajustar un modelo en scikit-learn?
He buscado elsklearn docs paraTimeSeriesSplit [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.TimeSeriesSplit.html] y eldocumentos para validación ...