Quiero implementar un modelo AdaBoost usando scikit-learn (sklearn). Mi pregunta es similar aotra pregunta pero no es totalmente lo mismo. Según tengo entendido, la variable random_state descrita en eldocumentación es para dividir aleatoriamente los conjuntos de entrenamiento y prueba, de acuerdo con el enlace anterior. Entonces, si entiendo correctamente, los resultados de mi clasificación no deberían depender de las semillas, ¿es correcto? ¿Debería preocuparme si los resultados de mi clasificación dependen de la variable random_state?