Predecir datos de entrenamiento en sklearn
Uso el SVM de scikit-learn así:
clf = svm.SVC()
clf.fit(td_X, td_y)
Mi pregunta es cuando uso el clasificador para predecir la clase de un miembro del conjunto de entrenamiento, ¿podría el clasificador estar equivocado incluso en la implementación de scikit-learn? (p.ej.clf.predict(td_X[a])==td_Y[a]
)