Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"
Cluster de sentenças Doc2Vec
Eu tenho vários documentos que contêm várias frases. Eu quero usardoc2vecpara agrupar (por exemplo, k-means) os vetores de sentença usandosklearn. Como tal, a ideia é que sentenças semelhantes sejam agrupadas em vários grupos. No entanto, não ...
Replicar MLPClassifier () do sklearn em keras
Eu sou novo em keras. Eu estava tentando um problema de ML. Sobre os dados: Possui 5 recursos de entrada, 4 classes de saída e cerca de 26000 registros. Eu tentei usando MLPClassifier () da seguinte maneira: clf = MLPClassifier(verbose=True, ...
Codificador de etiquetas Scikit-learn: como preservar mapeamentos entre lotes?
Eu tenho 185 milhões de amostras que terão cerca de 3,8 MB por amostra. Para preparar meu conjunto de dados, precisarei codificar de forma única muitos dos recursos, após os quais terminarei com mais de 15.000 recursos. Mas preciso preparar o ...
erro de forma inconsistente MultiLabelBinarizer em y_test, sklearn classificação de rótulos múltiplos
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.linear_model import SGDClassifier ...
Por que a Random Forest com uma única árvore é muito melhor que um classificador da Decision Tree?
Eu aprendo o aprendizado de máquina com oscikit-learn biblioteca. Aplico o classificador da árvore de decisão e o classificador aleatório da floresta aos meus dados com este código: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf ...
k vizinhos mais próximos com validação cruzada para pontuação de precisão e matriz de confusão
Eu tenho os seguintes dados em que, para cada coluna, as linhas com números são a entrada e a letra é a ...
Diferença entre coeficientes de regressão linear entre Python e R
Estou tentando executar uma regressão linear em Python que eu já fiz no R para encontrar variáveis com coeficientes 0. A questão que eu estou enfrentando é que a regressão linear em R retorna NAs para colunas com baixa variação, enquanto ...
Modelos de mistura gaussiana do histograma de uma imagem
Estou tentando fazer uma segmentação automática de imagem das diferentes regiões de uma imagem de RM 2D com base nos valores de intensidade de pixel. O primeiro passo é implementar um Modelo de Mistura Gaussiano no histograma da imagem. ...
Obter estado intermediário de dados no pipeline do scikit-learn
Dado o seguinte exemplo: from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.decomposition import NMF from sklearn.pipeline import Pipeline import pandas as pd pipe = Pipeline([ ("tf_idf", TfidfVectorizer()), ("nmf", NMF()) ...
No sklearn.decomposition.PCA, por que os componentes são negativos?
Estou tentando acompanhar Abdi & Williams -Análise do componente principal [http://www.utdallas.edu/~herve/abdi-awPCA2010.pdf](2010) e construir componentes principais por meio do SVD, ...