Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
polynomial Regression mit Python
Von dem, was ich verstehe, ist die polynomielle Regression eine spezielle Art der Regressionsanalyse, die komplizierter ist als die lineare Regression. Gibt es ein Python-Modul, das das kann? Ich habe in Matplotlib, Scikit und Numpy gesucht, kann ...
Scikit-learn train_test_split mit Indizes
Wie erhalte ich die ursprünglichen Indizes der Daten, wenn ich train_test_split () verwende? Was ich habe, ist das folgende from sklearn.cross_validation import train_test_split import numpy as np data = np.reshape(np.randn(20),(10,2)) # 10 ...
Sklearn: Unterschied zwischen der Verwendung von OneVsRestClassifier und der individuellen Erstellung jedes Klassifikators
Soweit ich weiß, kann das Mehrfachbeschriftungsproblem mit einem Ein-gegen-Alles-Schema gelöst werden, für das Scikit-learn @ implementierOneVsRestClassifier als Wrapper auf Klassifikator wiesvm.SVC. Ich frage mich, wie es anders wäre, wenn ich ...
sklearn LogisticRegression und Ändern des Standardschwellenwerts für die Klassifizierung
Ich verwende LogisticRegression aus dem sklearn-Paket und habe eine kurze Frage zur Klassifizierung. Ich habe eine ROC-Kurve für meinen Klassifikator erstellt und es hat sich herausgestellt, dass der optimale Schwellenwert für ...
sklearn error ValueError: Eingabe enthält NaN, unendlich oder einen zu großen Wert für dtype ('float64')
Ich benutze sklearn und habe ein Problem mit der Affinitätsausbreitung. Ich habe eine Eingabematrix erstellt und bekomme immer wieder die folgende Fehlermeldung. ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large ...
Scikit-learn: So erhalten Sie True Positive, True Negative, False Positive und False Negative
Mein Problem Ich habe einen Datensatz, der eine große JSON-Datei ist. Ich lese es und speichere es imtrainList variable. Nächste, ich bereite es vor - um damit arbeiten zu können. obald ich fertig bin, starte ich die Klassifizierung: Ich ...
Wie berechnet man Präzision, Rückruf, Genauigkeit und f1-Score für den Mehrklassenfall mit scikit learn?
Ich arbeite in einem Problem mit der Stimmungsanalyse. Die Daten sehen folgendermaßen aus: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127So sind meine Daten seit 1190 unausgeglicheninstances sind mit @ gekennzeichn5. Für die ...
Wie parallelisiere ich die .predict () -Methode eines SVM (SVC) -Klassifikators?
Ich bin kürzlich auf eine Anforderung gestoßen, die besagt, dass ich ein @ hab.fit() trainiertscikit-learn SVC Classifier Instanz und müssen.predict() viele Instanzen. Gibt es eine Möglichkeit, nur dieses @ zu parallelisiere.predict() Methode ...
nkrementeller PCA für Big Da
Ich habe gerade versucht, IncrementalPCA von sklearn.decomposition zu verwenden, aber es hat einen MemoryError ausgelöst, genau wie zuvor PCA und RandomizedPCA. Mein Problem ist, dass die Matrix, die ich zu laden versuche, zu groß ist, um in RAM ...
sklearn: wie man Koeffizienten von Polynommerkmalen erhält
ch weiß, dass es möglich ist, die Polynommerkmale als Zahlen zu erhalten, indem mapolynomial_features.transform(X). Laut ...