Resultados de la búsqueda a petición "logistic-regression"
Predecir cierta etiqueta con la mayor probabilidad posible en regresión logística
Estoy construyendo el modelo, teniendo 12 parámetros y {0,1} etiquetas usando regresión logística en sklearn. Necesito tener mucha confianza en la etiqueta 0, estoy bien si algún '0' se clasificará erróneamente en 1. El propósito de esto es que ...
LC50 / LD50 intervalos de confianza de regresión múltiple glm con interacción
Tengo una película cuasibinomial con dos variables explicativas continuas (digamos "LogPesticide" y "LogFood") y una interacción. Me gustaría calcular la LC50 del pesticida con intervalos de confianza en diferentes cantidades de alimentos (por ...
¿Importa la cuasi separación en R binomial GLM?
Estoy aprendiendo cómo la cuasi separación afecta a R binomial GLM. Y empiezo a pensar que no importa enalguna circunstancia. Según tengo entendido, decimos que los datos tienen cuasi separación cuando alguna combinación lineal de niveles de ...
sklearn Regresión logística "ValueError: matriz encontrada con dim 3. Estimador esperado <= 2".
Intento resolver este problema 6 en este cuaderno. La pregunta es entrenar un modelo simple sobre estos datos usando 50, 100, 1000 y 5000 muestras de entrenamiento usando el modelo LogisticRegression de ...
¿Cómo interpretar la salida de regresión logística de weka?
Por favor ayude a interpretar los resultados de la regresión logística producida por weka.classifiers.functions.Logistic de la biblioteca Weka.Utilizo datos ...
¿Qué significan las columnas "rawPrediction" y "probabilidad" de DataFrame en Spark MLlib？
Después de entrenar un modelo de regresión logística, transformé los datos de prueba DF con él y obtuve la predicción DF. Y luego, cuando llamo a prediction.show (), los nombres de las columnas de salida son:[label | features | rawPrediction | ...
¿Puede el grupo MICE completar la regresión logística binaria de salida GLM?
Estoy ejecutando una regresión logística con una variable de resultado binaria en los datos que se han imputado de manera múltiple usando MICE. Parece sencillo agrupar los coeficientes del modelo glm: imp = ratones (nhanes2, print = F) imp$meth ...
Diferentes errores estándar robustos de regresión logit en Stata y R
Estoy tratando de replicar una regresión logit de Stata a R. En Stata, uso la opción "robusto" para tener el error estándar robusto (error estándar consistente de heterocedasticidad). Puedo replicar exactamente los mismos coeficientes de Stata, ...
Definiciones de solucionadores de pitón de regresión logística
Estoy usando la función de regresión logística de sklearn, y me preguntaba qué está haciendo cada uno de los solucionadores detrás del escenario para resolver el problema de optimización. ¿Alguien puede describir brevemente qué están haciendo ...
Regresión logística múltiple con interacción entre variables explicativas cuantitativas y cualitativas
Como seguimiento deesta pregunta [https://stackoverflow.com/questions/35462144/] , Ajusté la regresión logística múltiple con interacción entre variables explicativas cuantitativas y cualitativas. MWE se da a continuación: Type <- ...