Resultados de la búsqueda a petición "random-seed"
¿Cómo sembrar el generador de números aleatorios para scikit-learn?
Estoy tratando de escribir una prueba unitaria para algunos de mis códigos que usan scikit-learn. Sin embargo, mis pruebas unitarias parecen no ser deterministas. AFAIK, los únicos lugares en mi código donde scikit-learn utiliza ...
Siembra datos con accesorios peligrosos en Ruby on Rails
Tengo dispositivos con datos iniciales que deben residir en mi base de datos (países, regiones, operadores, etc.). Tengo una tarea rake db: seed que generará una base de datos. namespace :db do desc "Load seed fixtures (from db/fixtures) into ...
Existe una alternativa al uso del tiempo para generar una generación de números aleatorios?
Estoy tratando de ejecutar varias instancias de un fragmento de código (2000 instancias más o menos) simultáneamente en un clúster informático. La forma en que funciona es que envío los trabajos y el clúster los ejecutará a medida que los nodos ...
¿Cómo puedo recuperar la semilla actual del generador de números aleatorios de NumPy?
Lo siguiente importa NumPy y establece la semilla. import numpy as np np.random.seed(42)Sin embargo, no estoy interesado en establecer la semilla sino más en leerla.random.get_state() no parece contener la semilla ...
Diferencia entre Python 2 y 3 para barajar con una semilla dada
Estoy escribiendo un programa compatible con Python 2.7 y 3.5. Algunas partes dependen del proceso estocástico. Mis pruebas unitarias usan una semilla arbitraria, lo que conduce a los mismos resultados en ejecuciones e idiomas ... excepto por el ...
¿La mejor manera de agregar semillas al ruido de Perlin?
Estoy tratando de implementar la generación de ruido 2D Perlin en C ++, y algunas implementaciones que encontré no usan semilla en absoluto aqu [http://www.dreamincode.net/forums/topic/66480-perlin-noise/], ...
¿Qué semillas deben establecerse para obtener el 100% de reproducibilidad de los resultados del entrenamiento en tensorflow?
En una configuración general de tensorflow como model = construct_model() with tf.Session() as sess: train_model(sess) Dóndeconstruct_model() contiene la definición del modelo, incluida la inicialización aleatoria de pesos (tf.truncated_normal) ...
La mejor manera de sembrar mt19937_64 para simulaciones de Monte Carlo
Estoy trabajando en un programa que ejecuta la simulación de Monte Carlo; específicamente, estoy usando un algoritmo Metropolis. El programa necesita generar posiblemente miles de millones de números "aleatorios". Sé que el tornado Mersenne es ...
Establecer semilla en Math.random ()
Necesito escribir algunas pruebas junit en el código Java que llamaMath.random(). Sé que puedo establecer la semilla si estaba creando una instancia de mi propio objeto aleatorio para producir resultados repetibles. ¿Hay alguna manera de hacer ...
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