Resultados de la búsqueda a petición "regression"
get x-value dado valor y: búsqueda general de raíz para la función de interpolación lineal / no lineal
stoy interesado en un problema general de búsqueda de raíz para una función de interpolación. Supongo que tengo la siguiente(x, y) datos: set.seed(0) x <- 1:10 + runif(10, -0.1, 0.1) y <- rnorm(10, 3, 1)así como una interpolación lineal y una ...
Agrupación rápida por regresión lineal simple
Este Q & A surge de ¿Cómo hacer group_by y lm rápido? [https://stackoverflow.com/q/51923603/4891738] donde OP intentaba hacer una regresión lineal simple por grupo para un marco de datos grande. n teoría, una serie de regresión de grupo pory ~ x ...
No se puede obtener trabajo agregado () para regresión por grupo
Quiero usaraggregate con esta función personalizada: #linear regression f-n CalculateLinRegrDiff = function (sample){ fit <- lm(value~ date, data = sample) diff(range(fit$fitted)) } dataset2 = aggregate(value ~ id + col, dataset, ...
as predicciones del precio de las existencias del modelo multicapa Keras LSTM convergen en un valor constant
[/imgs/cWxhc.png] He creado un modelo LSTM multicapa que utiliza la regresión para predecir los valores de los datos del próximo fotograma. El modelo termina después de 20 épocas. Luego obtengo algunas predicciones y las comparo con mis valores ...
R análisis de regresión: análisis de datos para una determinada etnia
Tengo un conjunto de datos que investiga la depresión entre individuos con diferentes etnias (negros, blancos y latinos). Quiero saber cómo la depresión al inicio se relaciona con la depresión en la publicación con todos los grupos étnicos, lo ...
¿Cómo hacer un GLM cuando "los contrastes se pueden aplicar solo a factores con 2 o más niveles"?
Quiero hacer una regresión en R usandoglm, pero hay una manera de hacerlo ya que recibo el error de contraste. mydf ...
Ejecutar varias regresiones simples en R
Así que tengo un conjunto de datos que tiene 188 filas y 65 columnas relacionadas con los indicadores de desarrollo mundial y las estadísticas de nacimiento. Estoy tratando de hacer un método de selección útil para crear un modelo de regresión. ...
¿Normalizar datos antes o después de la división de datos de entrenamiento y prueba?
Quiero separar mis datos en el tren y el conjunto de prueba, ¿debo aplicar la normalización sobre los datos antes o después de la división? ¿Hace alguna diferencia al construir un modelo predictivo? Gracias por adelantado.
Regresión con coeficientes limitados de igualdad y desigualdad en R
Estoy tratando de obtener coeficientes estimados estimados usando RSS. Los coeficientes beta están restringidos entre [0,1] y suman 1. Además, mi tercer parámetro está restringido entre (-1,1). Utilizando lo siguiente, puedo obtener una buena ...
Ejecute análisis de regresión en múltiples subconjuntos de columnas de pandas de manera eficiente
Podría haber optado por una pregunta más corta que solo se centra en el problema central aquí que eslista de permutaciones. Pero la razón por la que traigo statsmodelsypandasLa pregunta es que pueden existir herramientas específicas para la ...