Результаты поиска по запросу "regression"
чтобы найти решение.
интересует общая проблема поиска корней для интерполяционной функции. Предположим, у меня есть следующее(x, y) данные: set.seed(0) x <- 1:10 + runif(10, -0.1, 0.1) y <- rnorm(10, 3, 1)а также линейная интерполяция и интерполяция кубического ...
Приложение: "group_by_simpleLM.cpp"
& A возникает изКак сделать group_by и lm быстрыми? [https://stackoverflow.com/q/51923603/4891738]где OP пытался сделать простую линейную регрессию на группу для большого фрейма данных. Теоретически, серия групповой регрессииy ~ x | g ...
для тщательной демонстрации регрессии по группам.
у использоватьaggregate с этой пользовательской функцией: #linear regression f-n CalculateLinRegrDiff = function (sample){ fit <- lm(value~ date, data = sample) diff(range(fit$fitted)) } dataset2 = aggregate(value ~ id + col, dataset, ...
Вы также можете рассмотреть возможность публикации на stats.stackexchange.com или datascience.stackexchange.com. Я думаю, что они смогут помочь с их «почему» вашими вопросами, а не только «как».
[/imgs/cWxhc.png]дал многослойную модель LSTM, которая использует регрессию для прогнозирования значений данных следующего кадра. Модель заканчивается после 20 эпох. Затем я получаю некоторые прогнозы и сравниваю их с моими истинными ценностями. ...
или другие сообщения на CrossValidated.
я есть набор данных, которые исследуют депрессию среди людей с разными этническими группами (черный, белый и латина). Я хочу знать, как депрессия на исходном уровне связана с депрессией на посту со всеми этническими группами, я ...
Убедитесь, что вы тщательно переварили проблему дефицита ранга. Если у вас есть более одного одноуровневого фактора, и вы заменяете все их на 1, отбрасывание одного перехвата все равно приводит к дефициту ранга.
у сделать регрессию в R с помощьюglm, но есть ли способ сделать это, так как я получаю ошибку контрастов. mydf ...
@Derek Я добавил несколько строк, которые могли бы облегчить жизнь.
у меня есть набор данных, который имеет 188 строк и 65 столбцов, относящихся к показателям мирового развития и статистике рождаемости. Я пытаюсь сделать целенаправленный метод выбора для создания регрессионной модели. Первым шагом этого является ...
преобразование
у разделить свои данные на обучающие и тестовые наборы. Следует ли применять нормализацию к данным до или после разделения? Имеет ли это какое-то значение при построении прогностической модели? Заранее спасибо.
Другие пакеты, содержащие процедуру «расширенного лагранжиана», см. В представлении задач CRAN по оптимизации.
аюсь получить приблизительные коэффициенты с использованием RSS. Бета-коэффициенты ограничены между [0,1] и суммой в 1. Кроме того, мой третий параметр ограничен между (-1,1). Используя приведенное ниже, я могу получить хорошее решение, используя ...