Resultados de la búsqueda a petición "neural-network"
¿Por qué mi modelo CIFAR 100 CNN predice principalmente dos clases?
Actualmente estoy tratando de obtener una puntuación decente (> 40% de precisión) con Keras en CIFAR 100. Sin embargo, estoy experimentando un comportamiento extraño de un modelo CNN: tiende a predecir algunas clases (2-5) con mucha más ...
¿Cómo serializar / deserializar redes pybrain?
PyBrain [http://www.pybrain.org/]es una biblioteca de Python que proporciona (entre otras cosas) redes neuronales artificiales fáciles de usar. No puedo serializar / deserializar correctamente las redes PyBrain usando pickle o cPickle. Vea el ...
¿Agregar capa densa antes de la capa LSTM en keras o Tensorflow?
Estoy tratando de implementar un autoencoder de eliminación de ruido con una capa LSTM en el medio. La arquitectura sigue a continuación. FC layer -> FC layer -> LSTM cell -> FC layer -> FC layer.¿No puedo entender cómo debería ser mi dimensión ...
Tamaño del cultivo Error en el modelo caffe
Estoy tratando de entrenar a un modelo caffe. Me sale este error I0806 09:41:02.010442 2992 sgd_solver.cpp:105] Iteration 360, lr = 9.76e- 05 F0806 09:41:20.544955 2998 data_transformer.cpp:168] Check failed: height<=datum_height (224 vs. 199) ...
Extracción de valores de pesos de un punto de control del modelo de tensorflow
Estoy entrenando un modelo en tensorflow y estoy haciendo puntos de control para mi modelo. Yo elCheckpoints directorio, tengo cuatro archivos a saber, checkpointmodel.cpkt-0.data-00000-of-00001model.cpkt-0.indexmodel.cpkt-0.meta Ahora quiero ...
¿Cómo calcular la similitud de coseno entre dos tensores?
Tengo dos tensores normalizados y necesito calcular la similitud de coseno entre estos tensores. ¿Cómo lo hago con TensorFlow? cosine(normalize_a,normalize_b) a = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="input_placeholder_a") b = ...
Keras input_shape para conv2d e imágenes cargadas manualmente
Estoy creando manualmente mi conjunto de datos a partir de una cantidad de imágenes de 384x286 b / n. Cargo una imagen como esta: x = [] for f in files: img = Image.open(f) img.load() data = np.asarray(img, dtype="int32") x.append(data) x = ...
Predicción de series de tiempo a través de redes neuronales
He estado trabajando en redes neuronales para diversos fines últimamente. He tenido un gran éxito en el reconocimiento de dígitos, XOR y varias otras aplicaciones de mundo fácil / hola. Me gustaría abordar el dominio de la estimación de series ...
¿Cómo aplicar el codificador automático LSTM a datos de series temporales de longitud variable?
Leí LSTM-autoencoder en este tutorial: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html [https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html]y pegue la implementación de keras correspondiente a continuación: from keras.layers ...
Tamaño de dimensión negativa causado por restar 3 de 1 para 'conv2d_2 / convolution'
Recibí este mensaje de error al declarar la capa de entrada en Keras. ValueError: tamaño de dimensión negativa causado por restar 3 de 1 para 'conv2d_2 / convolution' (op: 'Conv2D') con formas de entrada: [?, 1,28,28], [3,3,28,32]. Mi codigo es ...