Resultados de la búsqueda a petición "keras-layer"
emoria de asignación de Tensorflow: la asignación de 38535168 excede el 10% de la memoria del sistem
Utilizando pesas pre-entrenadas ResNet50 Estoy tratando de construir un clasificador. La base de código está completamente implementada en la API de Tensorflow de alto nivel de Keras. El código completo se publica en el siguiente enlace de ...
¿Por qué un binario Keras CNN siempre predice 1?
Quiero construir un clasificador binario usando un Keras CNN. Tengo alrededor de 6000 filas de datos de entrada que se ven así: >> print(X_train[0]) [[[-1.06405307 -1.06685851 -1.05989663 -1.06273152] [-1.06295958 -1.06655996 -1.05969803 ...
¿Agregar capa densa antes de la capa LSTM en keras o Tensorflow?
Estoy tratando de implementar un autoencoder de eliminación de ruido con una capa LSTM en el medio. La arquitectura sigue a continuación. FC layer -> FC layer -> LSTM cell -> FC layer -> FC layer.¿No puedo entender cómo debería ser mi dimensión ...
Cómo cambiar la forma de entrada en el modelo secuencial en Keras
Tengo un modelo secuencial que construí en Keras. Intento descubrir cómo cambiar la forma de la entrada. En el siguiente ejemplo model = Sequential() model.add(Dense(32, input_shape=(500,))) model.add(Dense(10, activation='softmax')) ...
math_ops.floor equivalente en Keras
Estoy tratando de implementar una capa personalizada en Keras donde necesito convertir un tensor de flotadores[a, 1+a) a un tensor binario para enmascarar. Puedo ver que Tensorflow tiene unafloor función que puede hacer eso, pero Keras no parece ...
ImportError: no se puede importar el nombre '_obtain_input_shape' de keras
En Keras Estoy tratando de importar_obtain_input_shape como sigue: from keras.applications.imagenet_utils import _obtain_input_shapeSin embargo, me sale el siguiente error: ImportError: no se puede importar el nombre '_obtain_input_shape' La ...
Keras capas tutorial y muestras
Estoy tratando de codificar y aprender diferentes modelos de redes neuronales. Estoy teniendo muchas complicaciones con la dimensionalidad de entrada. Estoy buscando un tutorial que muestre las diferencias en las capas y cómo establecer entradas ...
¿Cómo se crea una función de activación personalizada con Keras?
A veces el valor predeterminadoactivaciones estándar [https://keras.io/activations/]como ReLU, tanh, softmax, ... y elactivaciones avanzadas [https://keras.io/layers/advanced-activations/]como LeakyReLU no son suficientes. Y también podría no ...
Tamaño de dimensión negativa causado por restar 3 de 1 para 'conv2d_2 / convolution'
Recibí este mensaje de error al declarar la capa de entrada en Keras. ValueError: tamaño de dimensión negativa causado por restar 3 de 1 para 'conv2d_2 / convolution' (op: 'Conv2D') con formas de entrada: [?, 1,28,28], [3,3,28,32]. Mi codigo es ...
¿Cómo obtener correctamente los pesos de capa de Conv2D en keras?
Tengo la capa Conv2D que se define como: Conv2D(96, kernel_size=(5, 5), activation='relu', input_shape=(image_rows, image_cols, 1), kernel_initializer=initializers.glorot_normal(seed), bias_initializer=initializers.glorot_uniform(seed), ...