Suchergebnisse für Anfrage "neural-network"

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Gradientenberechnung für die Softmax-Version des Triplettverlusts

Ich habe versucht, die in @ beschriebene Softmax-Version des Triplettverlusts in Caffe zu implementiere Hoffer und Ailon,Deep Metric Learning mit Triplet Network, ICLR 2015 [http://arxiv.org/pdf/1412.6622v3.pdf]. Ich habe es versucht, aber es ...

2 die antwort

Ist es möglich, ein Netzwerk im Tensorflow auf mehrere GPUs aufzuteilen?

Ich plane, ein sehr großes wiederkehrendes Netzwerk (z. B. 2048 x 5) zu betreiben. Ist es möglich, eine Ebene an einer GPU im Tensorflow zu definieren? Wie soll ich das Modell implementieren, um die beste Effizienz zu erzielen? Ich verstehe, dass ...

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Loss Clipping im Tensor Flow (auf DeepMind's DQN)

Ich versuche meine eigene Implementierung des DQN-Papiers von Deepmind im Tensor Flow und habe Probleme mit dem Abschneiden der Verlustfunktion. Hier ist ein Auszug aus dem Naturpapier, der den Verlustausschnitt beschreibt: Wir fanden es auch ...

TOP-Veröffentlichungen

10 die antwort

LSTM gefolgt von Mean Pooling

Ich benutze Keras 1.0. Mein Problem ist identisch mit diesem So implementieren Sie einen Mean Pooling-Layer in Keras [https://stackoverflow.com/questions/35355528]), aber die Antwort dort scheint mir nicht ausreichend zu sein. Ich möchte dieses ...

2 die antwort

Caffe Sigmoid Kreuzentropieverlust

Ich benutze die Sigmoid-Cross-Entropy-Loss-Funktion für ein Multilabel-Klassifizierungsproblem, wie es von @ beschrieben wirdieses ...

4 die antwort

Caffe: Was kann ich tun, wenn nur ein kleiner Stapel in den Speicher passt?

Ich versuche ein sehr großes Modell zu trainieren. Daher kann ich nur eine sehr kleine Stapelgröße in den GPU-Speicher einpassen. Arbeiten mit kleinen Losgrößen führt zu sehrnoisy ...

8 die antwort

Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und traditionellem maschinellem Lernen über ein künstliches neuronales Netzwerk?

Können Sie eine kurze Erklärung der Unterschiede zwischenTiefes Lerne [https://developer.nvidia.com/deep-learning] und traditionelles maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen? Wie viele Ebenen sind erforderlich, um ein neuronales Netzwerk "tief" ...

10 die antwort

caffe: Modelldefinition: Mit caffe.NetSpec () @ dieselbe Ebene mit unterschiedlicher Phase schreib

Ich möchte eine Caffe CNN mit Python einrichten, mitcaffe.NetSpec() Schnittstelle. Obwohl ich gesehen habe können wir net testen insolver.prototxt, Ich würde es gerne in @ schreibmodel.prototxt mit unterschiedlicher Phase. Zum Beispiel,caffe ...

4 die antwort

Feineinstellung des GoogLeNet-Modells

Ich habe das GoogLeNet-Modell von Grund auf trainiert. Aber es gab mir nicht die vielversprechenden Ergebnisse. Alternativ möchte ich das GoogLeNet-Modell in meinem Datensatz optimieren. Weiß jemand, welche Schritte ich ausführen soll?

4 die antwort

Wenn ich eine CNN bulding, bekomme ich Beschwerden von Keras, die für mich keinen Sinn ergeben.

Meine Eingabeform soll 100x100 sein. Es repräsentiert einen Satz. Jedes Wort ist ein Vektor mit 100 Dimensionen, und ein Satz enthält maximal 100 Wörter. Ich füttere die CNN mit acht Sätzen. Ich bin nicht sicher, ob dies bedeutet, dass meine ...