Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Encontrar vecinos K más cercanos y su implementación
Estoy trabajando en la clasificación de datos simples usando KNN con distancia euclidiana. He visto un ejemplo de lo que me gustaría hacer que se hace con MATLABknnsearch funcionan como se muestra a continuación: load fisheriris x = meas(:,3:4); ...
error de keras en el método de ajuste: se esperaba que model_2 tuviera forma (Ninguno, 252, 252, 1) pero obtuvo una matriz con forma (300, 128, 128, 3)
Estoy construyendo un clasificador de imágenes para la clasificación de una clase en la que he usado autoencoder. Mientras ejecuto este modelo, recibo este error por líneaautoencoder_model.fit: ValueError: Error al comprobar el destino: se ...
La capacitación de modelos sklearn en paralelo con joblib bloquea el proceso
Como se sugiere enesta respuesta [https://stackoverflow.com/questions/29589327/train-multiple-models-in-parallel-with-sklearn] , Intenté usar joblib para entrenar varios modelos de scikit-learn en paralelo. import joblib import numpy from ...
Cómo manejar los NaN faltantes para el aprendizaje automático en python
¿Cómo manejar los valores faltantes en los conjuntos de datos antes de aplicar el algoritmo de aprendizaje automático? Me di cuenta de que no es inteligente descartar los valores NAN faltantes. Por lo general, hago interpolar (calcular la media) ...
(Python - sklearn) Cómo pasar parámetros a la clase ModelTransformer personalizada por gridsearchcv
A continuación se muestra mi canalización y parece que no puedo pasar los parámetros a mis modelos utilizando la clase ModelTransformer, que tomo del enlace ...
¿Cuál es la diferencia entre SVC y SVM en scikit-learn?
Desde eldocumentación [http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html] scikit-learn implementa SVC, NuSVC y LinearSVC, que son clases capaces de realizar una clasificación de varias clases en un conjunto de datos. Por otro lado, también leí ...
Selección de parámetros SVM mediante validación cruzada y puntuaciones F1
Necesito hacer un seguimiento de los puntajes F1 mientras afino C & Sigma en SVM. Por ejemplo, el siguiente código hace un seguimiento de la precisión, necesito cambiarlo a F1-Score pero no pude hacer eso ....... %# read some training data ...
Convertir un marco de datos de pandas en una matriz y evaluar el modelo de regresión lineal múltiple
Estoy tratando de evaluar un modelo de regresión lineal múltiple. Tengo un conjunto de datos como este: Este conjunto de datos tiene 157 filas * 54 columnas. Necesito predecir el valor de ground_truth de los artículos. Agregaré mis múltiples ...
Comprender el resultado de predicción de Keras de un modelo rnn en R
Estoy probando el paquete Keras en R haciendo estotutorial [https://tensorflow.rstudio.com/blog/time-series-forecasting-with-recurrent-neural-networks.html] sobre pronosticar la temperatura. Sin embargo, el tutorial no tiene explicación sobre ...
Objetivo de entrenamiento de función de costo versus precisión objetivo deseado
Cuando entrenamos redes neuronales, generalmente usamos el descenso de gradiente, que se basa en una función de costo continua y diferenciable de valor real. La función de costo final podría, por ejemplo, tomar el error cuadrático medio. O dicho ...