Desde eldocumentación scikit-learn implementa SVC, NuSVC y LinearSVC, que son clases capaces de realizar una clasificación de varias clases en un conjunto de datos. Por otro lado, también leí sobre que scikit learn también usa libsvm para el algoritmo de máquina de vectores de soporte. Estoy un poco confundido acerca de cuál es la diferencia entre las versiones SVC y libsvm, ahora supongo que la diferencia es que SVC es el algoritmo de máquina de vectores de soporte para el problema multiclase y libsvm es para el problema de clase binaria. ¿Alguien podría ayudarme a entender la diferencia entre esto?