Regresión Knn en R

Estoy investigando métodos de regresión Knn y luego Kernel Smoothing. Deseo demostrar estos métodos usando gráficas en R. He generado un conjunto de datos usando el siguiente código: x = runif(100,0,pi) e = rnorm(100,0,0.1) y = sin(x)+eHe estado ...

R - convertir de categórico a numérico para KNN

Estoy tratando de usar el paquete Caret de R para usar el KNN aplicado a la base de datos "abulón" de UCI Machine Learning (enlace adatos [http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/abalone/abalone.data]) Pero no permite usar KNN ...

Paquete instalado, pero al obtener un error no se encuentra la función R [duplicado]

OpenCV 3.0.0-beta falta KNN?

Habiendo actualizado de opencv-2.4.11, parece que falta KNearest In [27]: import cv2 In [28]: print(cv2.__version__) 3.0.0-beta In [29]: cv2.KNearest() --------------------------------------------------------------------------- AttributeError ...

Errores de entrenamiento de cuidado de R cuando y no es un factor

Estoy usando R-studio y estoy usando kaggle'sdatos de cobertura forestal [http://www.kaggle.com/c/forest-cover-type-prediction/data]y sigue obteniendo un error al intentar usar la función knn3 en caret. Aquí está mi código: library(caret) train ...

encontrar todos los puntos dentro de un rango a cualquier punto de otro conjunto

Computación de matriz de distancia escasa por pares en R

Tengo unNxM matriz y quiero calcular elNxN matriz de distancias euclidianas entre laM puntos. En mi problema,N es de aproximadamente 100,000. Como planeo usar esta matriz para un algoritmo vecino k-más cercano, solo necesito mantener lak ...

Tren KNN () en cv2 con opencv 3.0

Estoy tratando de ejecutar k-vecinos más cercanos usando cv2 (python 2.7) y opencv 3.0. He replicado el mismo mensaje de error usando código ...

utilizando k-NN en R con valores categóricos

Estoy buscando realizar una clasificación de datos con características principalmente categóricas. Para ese propósito, la distancia euclidiana (o cualquier o...

Increasing n_jobs no tiene ningún efecto en GridSearchCV

He configurado un experimento simple para verificar la importancia de la CPU multinúcleo mientras ejecuto sklearnGridSearchCV conKNeighborsClassifier. Los resultados que obtuve son sorprendentes para mí y me pregunto si entendí mal los beneficios ...