Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Obteniendo un bajo puntaje ROC AUC pero una alta precisión
Usando unLogisticRegression clase enscikit-learn en una versión de laconjunto de datos de retraso de vuelo [https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays/data]. yo suelopandas para seleccionar algunas columnas: df = df[["MONTH", "DAY_OF_MONTH", ...
Cálculo de ganancia de información con Scikit-learn
Estoy usando Scikit-learn para la clasificación de texto. Quiero calcular la ganancia de información para cada atributo con respecto a una clase en una matriz de término de documento (dispersa). La ganancia de información se define como H (Clase) ...
¿Cuál es el significado de zancada 2D en convolución?
Sé qué significado tiene el paso cuando es solo un número entero (en cuyo paso debes aplicar el filtro a la imagen). Pero que pasa(1, 1) o incluso más zancada dimensional?
Keras get_weights () regresa vacío
Me estoy enseñando ciencia de datos y algo peculiar me ha llamado la atención. En un tutorial de DNN de muestra en el que estaba trabajando, descubrí que la función Keras layer.get_weights () devolvió una lista vacía para mis variables. He ...
Diferencia entre cross_val_score y cross_val_predict
Quiero evaluar una construcción de modelo de regresión con scikitlearn usando validación cruzada y confundiéndome, ¿cuál de las dos funcionescross_val_score ycross_val_predict Debería usar Una opción sería: cvs = DecisionTreeRegressor(max_depth ...
LSTM Keras API prediciendo múltiples salidas
Estoy entrenando un modelo LSTM utilizando como entrada una secuencia de 50 pasos de 3 características diferentes que se presentan a continuación: #x_train [[[a0,b0,c0],.....[a49,b49,c49]], [a1,b1,c1]......[a50,b50,c50]], ...
TensorFlow TypeError: el valor pasado a la entrada del parámetro tiene DataType uint8 no en la lista de valores permitidos: float16, float32
Estoy tratando de obtener una CNN simple para entrenar durante los últimos 3 días. Primero, configuré una configuración de canalización / cola de entrada que lee imágenes de un árbol de directorios y prepara lotes. Obtuve el código para esto en ...
Biblioteca para redes bayesianas [cerrado]
Hola compañeros de número de trituradores Como sugiere el titular, estoy buscando una biblioteca para el aprendizaje y la inferencia de las redes bayesianas. Ya he encontrado algunos, pero espero una recomendación. Requisitos en una descripción ...
tensorflow conv2d índice de inicio diferente entre zancadas pares e impares
A mi entender detf.nn.conv2d doc [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d]para la MISMA convolución (sin importar el paso) El primer producto de punto debe estar centrado alrededor de (0,0) aunque, como puede ver a continuación ...
Obtenga el porcentaje de predicción en WEKA utilizando su propio código Java y un modelo
Visión de conjuntoSé que uno puede obtener los porcentajes de cada predicción en un modelo WEKA capacitado a través de la GUI y las opciones de la línea de comandos como se explica y demuestra convenientemente en el artículo ...