Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"

2 die antwort

Wie werden Feature-Namen durch Feature-Eliminierung in der sklearn-Pipeline ausgewählt?

Ich verwende die rekursive Feature-Eliminierung in meiner sklearn-Pipeline. Die Pipeline sieht ungefähr so aus: from sklearn.pipeline import FeatureUnion, Pipeline from sklearn import feature_selection from sklearn.feature_extraction.text ...

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Feineinstellung des GoogLeNet-Modells

Ich habe das GoogLeNet-Modell von Grund auf trainiert. Aber es gab mir nicht die vielversprechenden Ergebnisse. Alternativ möchte ich das GoogLeNet-Modell in meinem Datensatz optimieren. Weiß jemand, welche Schritte ich ausführen soll?

2 die antwort

Wie Wortvektoren zu Satzvektoren verketten

Ich habe in einigen Aufsätzen (Tomas Mikolov ...) gelernt, dass ein besserer Weg, den Vektor für einen Satz zu bilden, darin besteht, den Wortvektor zu verketten. aber wegen meiner ungeschickten Mathematik bin ich mir noch nicht sicher, was die ...

TOP-Veröffentlichungen

2 die antwort

Wofür wird der Parameter "max_q_size" in "model.fit_generator" verwendet?

Ich habe einen einfachen Generator gebaut, der ein @ ergituple(inputs, targets) mit nur einzelnen Elementen iminputs undtargets Listen. Grundsätzlich wird der Datensatz einzeln gecrawlt. Ich übergebe diesen Generator ...

2 die antwort

Tensorflow conv2d_transpose Größenfehler "Anzahl der Zeilen von out_backprop stimmt nicht mit berechnet überein"

Ich erstelle einen Faltungs-Autoencoder im Tensorflow. Ich habe genau diesen Fehler erhalten: tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: Conv2DBackpropInput: Number of rows of out_backprop doesn't match computed: actual = 8, ...

8 die antwort

Wie bekomme ich eine Normalverteilung innerhalb eines Bereichs in numpy?

In maschineller Lernaufgabe. Wir sollten eine Gruppe zufälliger Normalverteilungen mit bound erhalten. Wir können eine normale Vertriebsnummer mit @ bekommnp.random.normal() bietet aber keinen gebundenen Parameter. Ich möchte wissen, wie das geht?

10 die antwort

Keras Genauigkeit ändert sich nicht

Ich habe ein paar tausend Audiodateien und möchte sie mit Keras und Theano klassifizieren. Bisher habe ich aus jeder Audiodatei ein 28x28-Spektrogramm (größer ist wahrscheinlich besser, aber ich versuche nur, den Algorithmus zum Laufen zu ...

2 die antwort

Ist F1 micro dasselbe wie Accuracy?

Ich habe viele Beispiele mit F1 Micro und Accuracy in Scikit-Learn ausprobiert und in allen sehe ich, dass F1 Micro mit Accuracy identisch ist. Ist das immer wahr? Skrip from sklearn import svm from sklearn import metrics ...

4 die antwort

Maschinelles Lernen (Tensorflow / Sklearn) in Django?

Ich habe ein Django-Formular, das Benutzerantworten sammelt. Ich habe auch ein Tensorflow-Satzklassifizierungsmodell. Was ist der beste / übliche Weg, diese beiden zusammenzufügen? Einzelheiten as @tensorflow-Modell wurde auf die Movie ...

14 die antwort

Dummy-Variablen, wenn nicht alle Kategorien vorhanden sind

Ich habe eine Reihe von Datenrahmen, wobei eine der Spalten eine kategoriale Variable enthält. Ich möchte es in mehrere Dummy-Variablen konvertieren. In diesem Fall würde ich normalerweise @ verwendeget_dummies. Was passiert ist, dassget_dummies ...