Resultados de la búsqueda a petición "keras"
cuál es la diferencia entre "import keras" e "import tensorflow.keras"
Me preguntaba, ¿cuál es la diferencia entre importar keras de tensorflow usandoimport tensorflow.keras o simplemente pip instalando keras solo e importándolo usandoimport keras ya que ambos parecían funcionar bien hasta ahora, la única ...
Exportar un modelo de Keras como un Estimador de TF: no se puede encontrar un modelo entrenado
Encontré el siguiente problema al intentar exportar un modelo de Keras como un Estimador de TensorFlow con el propósito de servir el modelo. Dado que el mismo problema también aparecióen una respuesta a esta ...
La mejor manera de procesar terabytes de datos en gcloud ml-engine con keras
Quiero entrenar un modelo en aproximadamente 2 TB de datos de imagen en el almacenamiento de gcloud. Guardé los datos de la imagen como registros separados e intenté usar la API de datos de tensorflow siguiendo este ...
Cómo resolver guardar y restaurar el error del modelo Keras LSTM
He entrenado una red LSTM para predecir el precio de las acciones. Después de entrenar bien el modelo, cuando estaba tratando de guardar y recargar el modelo e ingresar nuevos datos para predecir el precio de las acciones, recibí un erro Proceso ...
Definir celda LSTM personalizada en Keras?
Uso Keras con TensorFlow como back-end. Si quiero hacer una modificación en una celda LSTM, como "quitar" la puerta de salida, ¿cómo puedo hacerlo? Es una puerta multiplicativa, por lo que de alguna manera tendré que establecerla en valores ...
AttributeError: la capa no tiene nodos entrantes, o AttributeError: la capa nunca se ha llamado
Necesito una forma de obtener la forma del tensor de salida para cualquier tipo de capa (es decir, Denso, Conv2D, etc.) en TensorFlow. Según la documentación, hayoutput_shape propiedad que resuelve el problema. Sin embargo, cada vez que accedo a ...
Keras red produciendo predicciones inversas
Tengo un conjunto de datos de series de tiempo y estoy tratando de entrenar una red para que overfits (obviamente, ese es solo el primer paso, luego lucharé contra el sobreajuste). La red tiene dos capas: LSTM (32 neuronas) y Densa (1 neurona, ...
Formateando datos para LSTM, y alimentando la salida de capas densas a LSTM
Estoy tratando de averiguar la sintaxis adecuada para el modelo que estoy tratando de ajustar. Es un problema de predicción de series de tiempo, y quiero usar algunas capas densas para mejorar la representación de la serie de tiempo antes de ...
No se puede predecir la etiqueta para una sola imagen con VGG19 en Keras
Estoy usando el método de transferencia de aprendizaje para usar el modelo VGG19 entrenado en Keras de acuerdo con [este tutorial] ...
El aprendizaje profundo es malo para ajustar funciones simples no lineales fuera del alcance del entrenamiento?
stoy tratando de crear un modelo simple basado en el aprendizaje profundo para predeciry=x**2 Pero parece que el aprendizaje profundo no puede aprender la función general fuera del alcance de su conjunto de entrenamiento. e manera intuitiva, ...