Resultados de la búsqueda a petición "tfrecord"
Numpy to TFrecords: ¿Hay una manera más simple de manejar entradas por lotes de tfrecords?
Mi pregunta es acerca de cómo obtener entradas por lotes de múltiples tfrecords. He leido el ...
Obtener predicciones por lotes para TFrecords a través de CloudML
Seguíeste gran tutorial [https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/census] y entrenó con éxito un modelo (en CloudML). Mi código también hace predicciones fuera de línea, pero ahora estoy tratando de usar Cloud ML para ...
Tensorflow ValueError: las características deben ser un diccionario de `Tensor`s. Tipo dado: <clase 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
Este es mi código! Mi versión de tensorflow es 1.6.0, la versión de Python es 3.6.4. Si uso directamente el conjunto de datos para leer el archivo csv, puedo entrenar y no equivocarme. Pero convierto el archivo csv en un archivo tfrecords, está ...
¿Cómo utilizar la API del conjunto de datos para leer el archivo TFRecords de listas de longitud variable?
Quiero usar la API de conjunto de datos de Tensorflow para leer el archivo TFRecords de listas de longitud variable. Aquí está mi código. def _int64_feature(value): # value must be a numpy array. ...
La mejor manera de procesar terabytes de datos en gcloud ml-engine con keras
Quiero entrenar un modelo en aproximadamente 2 TB de datos de imagen en el almacenamiento de gcloud. Guardé los datos de la imagen como registros separados e intenté usar la API de datos de tensorflow siguiendo este ...
TensorFlow - ¿Leer todos los ejemplos de un TFRecords a la vez?
¿Cómo se leen todos los ejemplos de un TFRecords a la vez? He estado usandotf.parse_single_example para leer ejemplos individuales usando un código similar al dado en el métodoread_and_decode en elejemplo del lector completamente ...