Resultados de la búsqueda a petición "keras"
Jupyter no puede encontrar el módulo de Keras
He instalado Tensorflow y Keras de Anaconda (en Windows 10), he creado un entorno en el que estoy usando Python 3.5.2 (el original en Anaconda era Python 3.6). Cuando trato de ejecutarimport keras as ks, Yo obtengoModuleNotFoundError: No module ...
Keras, ¿Cómo obtener la salida de cada capa?
He entrenado un modelo de clasificación binaria con CNN, y aquí está mi código model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) ...
Entrenamiento en la capa fusionada en keras
Estoy implementando siguiendoesta [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841516300330]artículo de Mohammad Havaei. Utiliza la siguiente arquitectura: [/imgs/Miu4O.jpg] He modificado un código ...
error de keras en el método de ajuste: se esperaba que model_2 tuviera forma (Ninguno, 252, 252, 1) pero obtuvo una matriz con forma (300, 128, 128, 3)
Estoy construyendo un clasificador de imágenes para la clasificación de una clase en la que he usado autoencoder. Mientras ejecuto este modelo, recibo este error por líneaautoencoder_model.fit: ValueError: Error al comprobar el destino: se ...
Keras etiqueta de segmentación semántica multiclase
Para segmentaciones semánticas, generalmente terminas siendo la última capa algo así como output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') Mi pregunta es, ¿cómo preparo las etiquetas para esto? Por ejemplo, si tengo 10 clases para ...
Keras: remodelar para conectar lstm y conv
Esta pregunta existe como unproblema de github [https://github.com/fchollet/keras/issues/4172], también. Me gustaría construir una red neuronal en Keras que contenga ambas circunvoluciones 2D y una capa LSTM. La red debería clasificar MNIST. Los ...
fusionando capas recurrentes con capa densa en Keras
Quiero construir una red neuronal donde las dos primeras capas se alimentan y la última es recurrente. Aquí está mi código: model = Sequential() ...
¿Cómo calcular el producto de punto vectorial en Keras?
Espero calcular un producto vectorial de puntos sabios en Keras. En detalle, quiero decir si tengo dos tensorA yB, ambos con forma(None, 30, 100), Quiero calcular el resultado C con forma(None, 30, 1) que satisfaría C[:,:,i] = dot(A[:,:,i], ...
Error al utilizar predict_generator con generador personalizado en la interfaz Keras R
He estado leyendo Deep Learning con R, y en el capítulo 6, se presentan los generadores. El siguiente es el generador que produce (muestras, salidas) que no tiene ningún problema cuando se usa en fit_generator o Evaluation_generator: generator ...
error de "función de pérdida desconocida" de Keras después de definir la función de pérdida personalizada
Definí una nueva función de pérdida en keras en el archivo loss.py. Cierro y relanzo el indicador anaconda, pero obtuveValueError: ('Unknown loss function', ':binary_crossentropy_2'). Estoy ejecutando keras usando python2.7 y anaconda en Windows ...