Necesito una forma de obtener la forma del tensor de salida para cualquier tipo de capa (es decir, Denso, Conv2D, etc.) en TensorFlow. Según la documentación, hayoutput_shape propiedad que resuelve el problema. Sin embargo, cada vez que accedo a ella obtengoAttributedError.

Aquí hay un ejemplo de código que muestra el problema:

import numpy as np
import tensorflow as tf


x = np.arange(0, 8, dtype=np.float32).reshape((1, 8))
x = tf.constant(value=x, dtype=tf.float32, verify_shape=True)

dense = tf.layers.Dense(units=2)

out = dense(x)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    res = sess.run(fetches=out)
    print(res)
    print(dense.output_shape)

Losprint(dense.output_shape)a declaración @ generará un mensaje de error:

AttributeError: The layer has never been called and thus has no defined output shape.

oprint(dense.output) Producirá

AttributeError('Layer ' + self.name + ' has no inbound nodes.')
AttributeError: Layer dense_1 has no inbound nodes.

¿Hay alguna forma de corregir el error?

PD. Sé que en el ejemplo anterior puedo obtener la forma del tensor de salida a través deout.get_shape(). Sin embargo, quiero saber por quéoutput_shape la propiedad no funciona y ¿cómo puedo solucionarlo?