Resultados de la búsqueda a petición "keras"
Keras train_on_batch pérdida / precisión 0
Estoy usando un gran conjunto de datos, por lo que estoy tratando de usar train_on_batch (o ajustar con epoch = 1) model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...
Red neuronal convolucional BLSTM recurrente - longitudes de secuencia arbitrarias
Usando Keras + Theano, hice con éxito una red neuronal bidireccional-LSTM recurrente que es capaz de entrenar y clasificar secuencias de ADN de longitudes arbitrarias, utilizando el siguiente modelo (para ver el código de trabajo completo, ...
Predecir usando datos con menos pasos de tiempo (dimensión diferente) usando el modelo Keras RNN
De acuerdo con la naturaleza de RNN, podemos obtener un resultado de probabilidades pronosticadas en cada marca de tiempo (desplegarse en el tiempo). Supongamos que entreno un RNN con 5 pasos de tiempo, cada uno con 6 características. Por lo ...
Cómo ejecutar varias redes neuronales Keras en paralelo
Estoy tratando de usar Keras para ejecutar un algoritmo de aprendizaje de refuerzo. En este algoritmo, estoy entrenando una red neuronal. Lo que es diferente de otros problemas de aprendizaje es que necesito usar la red neuronal para generar ...
¿Cómo establecer argumentos adecuados para construir el modelo Keras Convolution2D NN [Clasificación de texto]?
Estoy tratando de usar 2D CNN para hacer una clasificación de texto en un artículo chino y tengo problemas para establecer argumentos de kerasConvolution2D. Sé el flujo básico deConvolution2D para hacer frente a la imagen, pero atascado al usar ...
Pesos del decodificador de Autoencoder con pesos atados en Keras
He implementado un codificador automático de pesos atados en Keras y lo he entrenado con éxito. Mi objetivo es usar solo la parte del decodificador del codificador automático como la última capa de otra red, para ajustar tanto la red como ...
Pérdida de validación vs métrica de validación en Keras
He escrito un modelo en Keras (con theano backend) y compilo mi modelo así:model.compile(Adam(0.001), loss='mse', metrics=['mse', 'mae']), es decir, mi función de pérdida objetiva eserror medio cuadrado y las métricas para informar sonerror medio ...
Ejecutar el modelo de Keras para la predicción en múltiples hilos
Similar aesta pregunta [https://stackoverflow.com/questions/38526762/how-to-run-several-keras-neural-networks-in-parallel] Estaba ejecutando un algoritmo de aprendizaje de refuerzo asíncrono y necesito ejecutar la predicción del modelo en ...
Replicar MLPClassifier () de sklearn en keras
Soy nuevo en keras. Estaba intentando un problema de ML. Sobre los datos: Tiene 5 características de entrada, 4 clases de salida y alrededor de 26000 registros. Primero lo intenté usando MLPClassifier () de la siguiente manera: clf = ...
Cómo extraer información relevante del recibo
Estoy tratando de extraer información de una variedad de recibos diferentes usando una combinación de Opencv, Tesseract y Keras. El resultado final del proyecto es que debería poder tomar una foto de un recibo usando un teléfono y de esa foto ...