Resultados de la búsqueda a petición "tensorflow-datasets"
cómo iterar el conjunto de datos varias veces utilizando la API del conjunto de datos de tensorflow
¿Cómo generar el valor en un conjunto de datos varias veces? (el conjunto de datos es creado por la API de conjunto de datos de tensorflow) import tensorflow as tf dataset = tf.contrib.data.Dataset.range(100) iterator ...
¿Cómo usar el Iterador de API de conjunto de datos de tensorflow como entrada de una red neuronal (recurrente)?
Cuando utilizo el Iterador de API de conjunto de datos de tensorflow, mi objetivo es definir un RNN que funcione en el iteradorget_next() tensores como su entrada (ver(1) en el código) Sin embargo, simplemente definiendo eldynamic_rnn ...
¿Cómo divido los conjuntos de datos de Tensorflow?
Tengo un conjunto de datos de tensorflow basado en un archivo .tfrecord. ¿Cómo divido el conjunto de datos en conjuntos de datos de prueba y entrenamiento? P.ej. ¿70% de entrenamiento y 30% de prueba? Editar Mi versión de Tensorflow: 1.8 He ...
Cómo reemplazar la entrada de un gráfico guardado, p. un marcador de posición por un iterador de conjunto de datos?
Tengo un gráfico de Tensorflow guardado que consume datos a través de unplaceholder con unfeed_dict param. sess.run(my_tensor, feed_dict={input_image: image})Porque alimenta los datos con unDataset Iterator esmás ...
Numpy to TFrecords: ¿Hay una manera más simple de manejar entradas por lotes de tfrecords?
Mi pregunta es acerca de cómo obtener entradas por lotes de múltiples tfrecords. He leido el ...
paralelismo tf.data.Dataset.from_generator
Tengo una tubería de entrada no trivial quefrom_generator es perfecto para ... dataset = tf.data.Dataset.from_generator(complex_img_label_generator, (tf.int32, tf.string)) dataset = dataset.batch(64) iter = dataset.make_one_shot_iterator() imgs, ...
¿Usar feed_dict es más de 5 veces más rápido que usar la API de conjunto de datos?
Creé un conjunto de datos en formato TFRecord para realizar pruebas. Cada entrada contiene 200 columnas, llamadasC1 - C199, cada una es una lista de cadenas y unalabel columna para denotar las etiquetas. El código para crear los datos se puede ...
Tensorflow v1.10: ¿almacenar imágenes como cadenas de bytes o por canal?
Contexte sabe que, por el momento, la documentación de TF's Record deja mucho que desear. Mi pregunta se refiere a lo que es óptimo para almacenar: una secuenciaits probabilidades de clase por elemento, y alguna información (¿contexto?) (por ...
Significado de buffer_size en Dataset.map, Dataset.prefetch y Dataset.shuffle
Según TensorFlowdocumentación [https://www.te,nsorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/contrib/data/TFRecordDataset#prefetch] , elprefetch ymap métodos detf.contrib.data.Dataset clase, ambos tienen un parámetro ...
En la API de conjunto de datos de Tensorflow, ¿cómo mapea un elemento en varios elementos?
En el tensorflowDataset canalización Me gustaría definir una función de mapa personalizada que tome un solo elemento de entrada (muestra de datos) y devuelva múltiples elementos (muestras de datos). El siguiente código es mi intento, junto con ...