Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
keras carga el error del modelo al intentar cargar un archivo de peso que contiene 17 capas en un modelo con 0 capas
Actualmente estoy trabajando en el modelo vgg16 con keras. Afino el modelo vgg con algunas de mis capas. Después de ajustar mi modelo (entrenamiento), guardo mi modelo conmodel.save('name.h5'). Se puede guardar sin problema. Sin embargo, cuando ...
Modelo de aprendizaje profundo RNN / LSTM?
stoy tratando de construir un modelo RNN / LSTM para la clasificación binaria 0 o 1 una muestra de mi conjunto de datos (número de paciente, tiempo en molino / seg., normalización de X Y y Z, curtosis, asimetría, inclinación, balanceo y guiñada, ...
¿Cómo calcular el número total de parámetros en una red neuronal convolucional?
how para calcular el número total de parámetros en una red CNN aquí está el código: input_shape = (32, 32, 1) flat_input_size = input_shape[0]*input_shape[1]*input_shape[2] num_classes = 4 cnn_model = Sequential() cnn_model.add(Conv2D(32, (3, ...
ruido en el resultado de segmentación de imagen
Estoy haciendo una tarea de segmentación de imágenes basada en una red neuronal convolucional profunda. La estructura de la red es deeste papel [https://arxiv.org/pdf/1706.04737.pdf], y la estructura se puede ver en la imagen:FCN utilizado en la ...
Keras reemplazando la capa de entrada
El código que tengo (que no puedo cambiar) usa Resnet conmy_input_tensor como input_tensor. model1 = keras.applications.resnet50.ResNet50(input_tensor=my_input_tensor, weights='imagenet')Investigando elcódigo ...
¿Qué significa implementar implemente color_content_masks = deepcopy (color_content_masks) en el código Torch7 a continuación?
if is_pooling then for k = 1, #color_codes do color_content_masks[k] = image.scale(color_content_masks[k], math.ceil(color_content_masks[k]:size(2)/2), math.ceil(color_content_masks[k]:size(1)/2)) color_style_masks[k] ...
¿Cómo inicializar pesos en PyTorch?
¿Cómo inicializar los pesos y sesgos (por ejemplo, con la inicialización He o Xavier) en una red en PyTorch?
Entropía cruzada en PyTorch
Estoy un poco confundido por la pérdida de entropía cruzada en PyTorch. Considerando este ejemplo: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target ...
API de detección de objetos TensorFlow: inicialización de ponderaciones de clasificación al cambiar el número de clases en el entrenamiento usando modelos pre-entrenados
Quiero utilizar no solo los pesos pre-entrenados del extractor de características sino también los pesos pre-entrenados de clasificación / localización de las capas del mapa de características para ajustar con precisión los modelos de detección ...
ValueError: la capa `Concatenate` requiere entradas con formas coincidentes, excepto para el eje concat
Estoy intentando construir un Pix2Pix para mi proyecto y aparece el error: ValueError: Concatenate La capa requiere entradas con formas coincidentes, excepto para el eje concat. Consiguió formas de entradas: [(Ninguno, 64, 64, 128), (Ninguno, ...