Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
¿La dimensión / resolución de entrada afecta el rendimiento de las redes neuronales convolucionales? [cerrado]
Estoy construyendo un clasificador de imágenes en el que tengo 66 clases e imágenes alrededor de 50000 y el ram de mi PC es de 12 gb. Mi ram no es suficiente para el entrenamiento de las imágenes. Mi pregunta es si la resolución de las imágenes ...
¿Cómo entender el término `tensor` en TensorFlow?
Soy nuevo en TensorFlow. Mientras leo la documentación existente, encontré el términotensor realmente confuso Por eso, necesito aclarar las siguientes preguntas: ¿Cuál es la relación entretensor yVariable, tensor vs.tf.constant, 'tensor' ...
Causas comunes de nans durante el entrenamiento
He notado que una ocurrencia frecuente durante el entrenamiento esNANs siendo introducido. Muchas veces parece ser introducido por pesos en capas internas de producto / completamente conectadas o convolución. ¿Esto ocurre porque el cálculo de ...
Capa de pérdida euclidiana en Caffe
Actualmente estoy tratando de implementar mi propia capa de pérdida en caffe, y mientras intento hacerlo, estoy usando otras capas como referencia. Sin embargo, una cosa que me desconcierta es el uso detop[0]->cpu_diff() enBackward_cpu. Usaré ...
ConcatOp: las dimensiones de las entradas deben coincidir
Estoy desarrollando un modelo de aprendizaje profundo con flujo de tensor y python: Primero, usando capas CNN, obtenga características.En segundo lugar, remodelando el mapa de características, quiero usar la capa LSTM.Sin embargo, un error ...
Caffe: ¿cómo obtener la fase de una capa de Python?
Creé un"Python" capa"myLayer" en caffe, y úsalo en la redtrain_val.prototxt Inserto la capa así: layer { name: "my_py_layer" type: "Python" bottom: "in" top: "out" python_param { module: "my_module_name" layer: "myLayer" } include { phase: TRAIN ...
Problema de modelado de backend de Keras
Tengo un problema para declarar mi modelo. Mis entradas son x_input e y_input, y mis salidas son predicciones. Como sigue: model = Model(inputs = [x_input, y_input], outputs = predictions )Mis entradas (x, y) están incrustadas, luego MatMult ...
Aprendizaje profundo multitarea con Tensorflow
¿Alguien ha intentado hacer un aprendizaje profundo multitarea con TensorFlow? Es decir, compartir las capas inferiores sin compartir las capas superiores. Un ejemplo con una ilustración simple ayudaría mucho.
¿Qué es `lr_policy` en Caffe?
Solo trato de averiguar cómo puedo usarCafe [http://caffe.berkeleyvision.org/]. Para hacerlo, solo eché un vistazo a los diferentes.prototxt archivos en la carpeta de ejemplos. Hay una opción que no entiendo: # The learning rate policy ...
Cómo reconstruir la red de cafe utilizando pycaffe
Lo que quiero es que, después de cargar una red, descomponga algunas capas y guarde la nueva red. Por ejemplo Red original: datos -> conv1 -> conv2 -> fc1 -> fc2 -> softmax; Nueva red: datos -> conv1_1 -> conv1_2 -> conv2_1 -> conv2_2 -> fc1 ...