Resultados de la búsqueda a petición "torch"
Visualice imágenes en capas intermedias en antorcha (lua)
En el modelo de convinets, sé cómo visualizar los filtros, podemos hacer itorch.image (model: get (1) .weight) Pero, ¿cómo podría visualizar eficientemente las imágenes de salida después de la convolución? especialmente esas imágenes en la ...
¿Cómo funciona el método de "vista" en PyTorch?
Estoy confundido sobre el métodoview() en el siguiente fragmento de código. class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) ...
Pytorch, ¿cuáles son los argumentos de gradiente?
Estoy leyendo la documentación de PyTorch y encontré un ejemplo donde escriben gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad)donde x era una variable inicial, a partir de la cual se construyó y (un vector ...
¿Cómo convertir rápidamente una matriz numpy Python-in-Lua devuelta en un Lua Torch Tensor?
Tengo una función de Python que devuelve una matriz numpy multidimensional. Quiero llamar a esta función de Python desde Lua y obtener los datos en un Tensor de antorcha Lua lo más rápido posible. Tengo una solución que funciona bastante lento y ...
¿Qué significa implementar implemente color_content_masks = deepcopy (color_content_masks) en el código Torch7 a continuación?
if is_pooling then for k = 1, #color_codes do color_content_masks[k] = image.scale(color_content_masks[k], math.ceil(color_content_masks[k]:size(2)/2), math.ceil(color_content_masks[k]:size(1)/2)) color_style_masks[k] ...
Pytorch: Convertir FloatTensor en DoubleTensor
Tengo 2 matrices numpy, que convierto en tensores para usar el objeto TensorDataset. import torch.utils.data as data_utils X = np.zeros((100,30)) Y = np.zeros((100,30)) train = data_utils.TensorDataset(torch.from_numpy(X).double(), ...
¿Cuál es la estructura del conjunto de datos de la antorcha?
Estoy empezando a usar la antorcha 7 y quiero hacer mi conjunto de datos para la clasificación. Ya hice imágenes de píxeles y las etiquetas correspondientes. Sin embargo, no sé cómo alimentar esos datos a la antorcha. Leí algunos códigos de otros ...
¿Cómo puedo usar capas de tabla en la antorcha para crear mi propia red?
Me atasco con nn package en torch7, especialmente sus capas de tabla. ¿Cómo puedo usar su ConcatTable, CAddTable o cualquier otro método para crear la red a continuación? Aquí tengo dos ramas de mi red, una contiene 3 capas de convolución y ...
¿Cómo puedo acelerar el aprendizaje profundo en una configuración que no sea NVIDIA?
Como solo tengo una APU AMD A10-7850 y no tengo los fondos para gastar en una tarjeta gráfica NVIDIA de $ 800- $ 1200, estoy tratando de cumplir con los recursos que tengo para acelerar el aprendizaje profundo a través de tensorflow / keras ...
Formas de implementar capas BN multi-GPU con medios de sincronización y variables
Me gustaría saber las posibles formas de implementar capas de normalización por lotes con la sincronización de estadísticas de lotes cuando se entrena con múltiples GPU. CafeTal vez hay algunas variantes de cafeína que podrían hacer, ...