Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
¿Cómo establecer argumentos adecuados para construir el modelo Keras Convolution2D NN [Clasificación de texto]?
Estoy tratando de usar 2D CNN para hacer una clasificación de texto en un artículo chino y tengo problemas para establecer argumentos de kerasConvolution2D. Sé el flujo básico deConvolution2D para hacer frente a la imagen, pero atascado al usar ...
¿Tasa de error de etiqueta creciente (distancia de edición) y pérdida fluctuante?
Estoy entrenando un modelo de reconocimiento de escritura de esta arquitectura: { "network": [ { "layer_type": "l2_normalize" }, { "layer_type": "conv2d", "num_filters": 16, "kernel_size": 5, "stride": 1, "padding": "same" }, { "layer_type": ...
¿Qué significa implementar implemente color_content_masks = deepcopy (color_content_masks) en el código Torch7 a continuación?
if is_pooling then for k = 1, #color_codes do color_content_masks[k] = image.scale(color_content_masks[k], math.ceil(color_content_masks[k]:size(2)/2), math.ceil(color_content_masks[k]:size(1)/2)) color_style_masks[k] ...
Cómo resolver guardar y restaurar el error del modelo Keras LSTM
He entrenado una red LSTM para predecir el precio de las acciones. Después de entrenar bien el modelo, cuando estaba tratando de guardar y recargar el modelo e ingresar nuevos datos para predecir el precio de las acciones, recibí un erro Proceso ...
Capa de pérdida euclidiana en Caffe
Actualmente estoy tratando de implementar mi propia capa de pérdida en caffe, y mientras intento hacerlo, estoy usando otras capas como referencia. Sin embargo, una cosa que me desconcierta es el uso detop[0]->cpu_diff() enBackward_cpu. Usaré ...
Problema de salida de etiquetado de escena por píxel de imagen (usando la segmentación semántica FCN-32s)
Estoy buscando una manera de que, dada una imagen de entrada y una red neuronal, produzca una clase etiquetada para cada píxel en la imagen (cielo, hierba, montaña, persona, automóvil, etc.). He configurado Caffe (la rama futura) y ejecuté con ...
La precisión de la prueba RMSprop, Adam, AdaDelta no mejora con Caffe
soyfinetuning utilizandoCaffe en un conjunto de datos de imagen en unTesla K40. Usando unbatch size=47, solver_type=SGD, base_lr=0.001, lr_policy="step", momentum=0.9, gamma=0.1, eltraining loss disminuye ytest accuracy viene de2%-50% en100 ...
Error con h2o.predict en R
Recibo un error al intentar crear predicciones de aprendizaje profundo con h2o en R. El error se produce en aproximadamente un tercio de las predicciones con el comando h2o.predict. Aquí está la configuración del modelo: localH2O = h2o.init(ip = ...
¿Cómo entrenar / probar mi propio conjunto de datos en Caffe?
Comencé con Caffe y el ejemplo mnist funcionó bien. Tengo los datos del tren y la etiqueta comodata.mat. (Tengo 300 datos de entrenamiento con 30 funciones y las etiquetas son(-1, +1) que han guardado endata.mat) Sin embargo, no entiendo cómo ...
Aprendizaje profundo multitarea con Tensorflow
¿Alguien ha intentado hacer un aprendizaje profundo multitarea con TensorFlow? Es decir, compartir las capas inferiores sin compartir las capas superiores. Un ejemplo con una ilustración simple ayudaría mucho.