Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
Como definir argumentos adequados para construir o modelo keras Convolution2D NN [Text Classification]?
Estou tentando usar 2D CNN para fazer a classificação de texto no artigo em chinês e tenho problemas para definir argumentos de kerasConvolution2D. Eu sei o fluxo básico deConvolution2D para lidar com a imagem, mas preso usando meu conjunto de ...
Aumento da taxa de erro de etiqueta (distância de edição) e perda flutuante?
Estou treinando um modelo de reconhecimento de manuscrito dessa arquitetura: { "network": [ { "layer_type": "l2_normalize" }, { "layer_type": "conv2d", "num_filters": 16, "kernel_size": 5, "stride": 1, "padding": "same" }, { "layer_type": ...
o que significa implantar color_content_masks = deepcopy (color_content_masks) no código do Torch7 abaixo?
if is_pooling then for k = 1, #color_codes do color_content_masks[k] = image.scale(color_content_masks[k], math.ceil(color_content_masks[k]:size(2)/2), math.ceil(color_content_masks[k]:size(1)/2)) color_style_masks[k] ...
Como resolver salvar e restaurar o erro do modelo Keras LSTM
Treinei uma rede LSTM para prever o preço das ações. Depois de treinar bem o modelo, quando estava tentando salvar e recarregar o modelo e inserir novos dados para prever o preço das ações, recebi um err Processo concluído com o código de ...
Regressão de etiquetas múltiplas em Caffe
estou extraindo 30 pontos-chave faciais (x, y) de uma imagem de entrada conforme a competição do kaggle facialkeypoints. Como faço para configurar o caffe para executar uma regressão e produzir 30 saídas dimensionais ??. Input: 96x96 image ...
Camada de perda euclidiana em Caffe
Atualmente, estou tentando implementar minha própria camada de perda no caffe e, ao tentar fazê-lo, estou usando outras camadas como referência. Uma coisa que me intriga, no entanto, é o uso detop[0]->cpu_diff() noBackward_cpu. Eu vou ...
Problema de saída de rotulagem de cena por pixel de imagem (usando a segmentação semântica do FCN-32s)
Estou procurando uma maneira que, dada uma imagem de entrada e uma rede neural, produza uma classe rotulada para cada pixel da imagem (céu, grama, montanha, pessoa, carro etc.). Configurei o Caffe (o ramo futuro) e executei com êxito oFCN-32s ...
A precisão do teste RMSprop, Adam, AdaDelta não melhora com o Caffe
eu soufinetuning usandoCaffe em um conjunto de dados de imagem em umTesla K40. Usando umbatch size=47, solver_type=SGD, base_lr=0.001, lr_policy="step", momentum=0.9, gamma=0.1, atraining loss diminui etest accuracy vai de2%-50% no100 iterações, ...
Erro com h2o.predict em R
Estou recebendo um erro ao tentar criar previsões de aprendizado profundo com h2o em R. O erro ocorre em cerca de um terço das previsões com o comando h2o.predict. Aqui está a configuração do modelo: localH2O = h2o.init(ip = "localhost", port = ...
Como treinar / testar meu próprio conjunto de dados no caffe?
Comecei com Caffe e o exemplo mnist correu bem. Eu tenho os dados de trem e etiqueta comodata.mat. (Eu tenho 300 dados de treinamento com 30 recursos e etiquetas são(-1, +1) que salvaram emdata.mat) No entanto, não entendo bem como posso usar o ...