Actualmente estoy tratando de implementar mi propia capa de pérdida en caffe, y mientras intento hacerlo, estoy usando otras capas como referencia. Sin embargo, una cosa que me desconcierta es el uso detop[0]->cpu_diff() enBackward_cpu. Usaré elEuclideanLossLayer como una referencia. Aquí están mis preguntas.

Tengo entendido quetop[0]->cpu_diff() contiene la derivada de error de la siguiente capa, pero ¿qué pasa si no hay otra capa, cómo se inicializa? ya que se usa enEuclideanLossLayer sin realizar ninguna verificación:

const Dtype alpha = sign * top[0]->cpu_diff()[0] / bottom[i]->num();

De nuevo, en elEuclideanLossLayer, la derivada del error con respecto a las activaciones se calcula utilizando el siguiente fragmento de código:

const Dtype alpha = sign * top[0]->cpu_diff()[0] / bottom[i]->num();
caffe_cpu_axpby(
  bottom[i]->count(),              // count
  alpha,                              // alpha
  diff_.cpu_data(),                   // a
  Dtype(0),                           // beta
  bottom[i]->mutable_cpu_diff());  // b

Si mi primera suposición es correcta, ytop[0]->cpu_diff() De hecho, contiene la derivada de error para la capa anterior, ¿por qué solo usamos el primer elemento?top[0]->cpu_diff()[0] en lugar de multiplicar por todo el vector, es decirtop[0]->cpu_diff()?