Cómo interpretar una precisión casi perfecta y AUC-ROC pero cero puntaje f1, precisión y recuperación

Estoy entrenando clasificador logístico ML para clasificar dos clases usando python scikit-learn. Están en una información extremadamente desequilibrada (aproximadamente 14300: 1). Obtengo casi el 100% de precisión y ROC-AUC, pero el 0% en ...

Múltiples curvas ROC en una parcela ROCR

umbrales en roc_curve en scikit learn

Me refiero al siguiente enlace y muestra, y publico el diagrama de la trama desde esta página donde estoy confundido. Mi confusión es que solo hay 4 umbrales, pero parece que la curva roc tiene muchos puntos de datos (> 4 puntos de datos), ...

Buena curva ROC pero pobre curva de recuperación de precisión

Tengo algunos resultados de aprendizaje automático que no entiendo del todo. Estoy usando python sciki-learn, con más de 2 millones de datos de aproximadamente 14 características. La clasificación de 'ab' se ve bastante mal en la curva de ...

Trazar una curva ROC en scikit produce solo 3 puntos

TLDR: scikit'sroc_curve La función solo devuelve 3 puntos para un determinado conjunto de datos. ¿Por qué podría ser esto y cómo controlamos cuántos puntos recuperar? Estoy tratando de dibujar una curva ROC, pero constantemente obtengo ...

Curva ROC para un clasificador binario en MATLAB

¿Alguien sabe cómo generar el área de AUC / Roc basado en la predición?

Conozco el área AUC / ROC (http://weka.wikispaces.com/Area+under+the+curve) en weka se basa en la estadística e Mann Whitney (http://en.wikipedia.org/wiki/Ma...

Sklearn: ROC para clasificación multiclase

Estoy haciendo diferentes experimentos de clasificación de texto. Ahora necesito calcular el AUC-ROC para cada tarea. Para las clasificaciones binarias, ya lo hice funcionar con este código: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = ...

scikit-learn - Curva ROC con intervalos de confianza

Soy capaz de obtener una curva ROC utilizando

¿Cómo lidiar con el análisis ROC de varias clases en R (paquete pROC)?

Cuando uso la función multiclass.roc en R (paquete pROC), por ejemplo, entrené un conjunto de datos por bosque aleatorio, aquí está mi código: