Resultados de la búsqueda a petición "precision-recall"
Buena curva ROC pero pobre curva de recuperación de precisión
Tengo algunos resultados de aprendizaje automático que no entiendo del todo. Estoy usando python sciki-learn, con más de 2 millones de datos de aproximadamente 14 características. La clasificación de 'ab' se ve bastante mal en la curva de ...
Métrica de recuperación personalizada de Keras basada en valores pronosticados
Me gustaría implementar una métrica personalizada en keras que calcule el retiro suponiendo que el k% superior sea más probabley_pred_probsSon verdaderas. Ennumpy Lo haría de la siguiente manera. Ordenar los y_preds_probs. Luego tome el valor en ...
Cálculo de curva de recuperación de precisión por paquete PRROC en R
Mi pregunta es relevante paraesta [https://stackoverflow.com/questions/25020788/in-r-calculate-area-under-precision-recall-curve-aupr] pregunta. Estoy interesado en calcular la curva de recuperación de precisión (PRC) y el área bajo PRC. Encontré ...
Cómo interpretar una precisión casi perfecta y AUC-ROC pero cero puntaje f1, precisión y recuperación
Estoy entrenando clasificador logístico ML para clasificar dos clases usando python scikit-learn. Están en una información extremadamente desequilibrada (aproximadamente 14300: 1). Obtengo casi el 100% de precisión y ROC-AUC, pero el 0% en ...
Cálculo de precisión, recuperación y puntaje F en una sola pasada - python
Precisión, precisión, recuperación y puntuación f [https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall]son medidas de la calidad de un sistema en sistemas de aprendizaje automático. Depende de una matriz de confusión de Verdadero / Falso Positivo ...
Cómo calcular la precisión y la recuperación en Keras
Estoy creando un clasificador de varias clases con Keras 2.02 (con el backend Tensorflow), y no sé cómo calcular la precisión y la recuperación en Keras. Por favor, ayúdame.