Результаты поиска по запросу "time-series"
Пожалуйста, не стесняйтесь комментировать.
аюсь отобразить некоторые данные в диаграмме временных рядов, я нашел пример " https://google.github.io/charts/flutter/example/time_series_charts/simple.html [https://google.github.io/charts/flutter/example/time_series_charts/simple.html] «Но ...
R, Временные ряды, Модель Арима, Прогнозирование, Ежедневные данные [закрыто]
Я пытаюсь сделать некоторые прогнозы спроса с ежедневными данными, с 16 января 2012 года по 10 октября 2013 года. Но прогнозирование просто возвращает ужасные результаты. Любая подсказка, почему? Вот как данные выглядят на графике: существуют ...
оба они работают хорошо. Спасибо всем, и я провел некоторый эксперимент.
[/imgs/9c8AF.png] айти умное решение, чтобы превратить Year_Q в datetime? Я пытался использовать pd.to_datetime(working_visa_nationality['Year_Q'])но полученная ошибка говорит, что это не может быть распознано. Поэтому я попробовал глупый ...
В настоящее время я испытываю похожие проблемы, пытаясь предсказать использование временных рядов. Я еще не нашел решения, но работаю над извлечением функций, как отмечали другие.
ько что тестировал эту модель из KaggleПочта [https://www.kaggle.com/thebrownviking20/intro-to-recurrent-neural-networks-lstm-gru] эта модель предполагает прогнозирование на 1 день вперед из заданного набора последних акций, После нескольких ...
График результатов для обеспечения правильного выполнения:
ные данные временного ряда выглядят как фрейм данных: ts(rnorm(12*5, 17, 8), start=c(1981,1), frequency = 12) Jan Feb Mar Apr May Jun Jul ... 1981 14.064085 21.664250 14.800249 -5.773095 16.477470 1.129674 16.747669 ... 1982 23.973620 17.851890 ...
Потом наконец
то я застрял с вопросом о том, как объединить CNN с RNN в Керасе. Во время публикации вопроса кто-то указал мне, что это правильный подход к проблеме. Видимо, я просто что-то упустил из исходного кода, что заставило меня ответить на мой ...
Функция разложения временных рядов в Python
Разложение временных рядов - это метод, который разделяет набор временных рядов на три (или более) компонента. Например: x(t) = s(t) + m(t) + e(t)где t is the time coordinate x is the data s is the seasonal component e is the random error term ...
, Вот почему я оценил ответ lselzer как правильный.
я есть следующий data.framed из эксперимента: - Variable y (response, continuous) - Factor f (500 levels) - Time t (posixct)За последние 8 лет y измерялось примерно раз в месяц (точная дата в t) для каждого уровня f. Иногда есть 2 меры в месяц, ...
Генерация переменной сечения отстающих временных рядов в R
Я новый пользователь R У меня есть набор данных поперечного сечения временных рядов, и, хотя я нашел способы запаздывать данные временных рядов в R, я не нашел способа создания переменных с поперечными сечениями с запаздывающими рядами, чтобы ...
+1 за общую стратегию
леднее время мне часто приходилось обрабатывать данные временных рядов из нескольких источников .csv в одном и том же анализе. Для простоты предположим, что все серии являются регулярными квартальными рядами (между ними нет пропущенных значений). ...