Преобразуйте слова в форму существительного / прилагательного / глагола в Java

Проанализируйте предложения и извлеките имя, организацию и местонахождение человека с помощью НЛП.

Мне нужно решить следующие проблемы с помощью НЛП. Можете ли вы дать мне советы о том, как добиться этого с помощью OpenNLP API а. Как узнать, подразумевает ли предложение определенное действие в прошлом, настоящем или будущем. (e.g.) I was ...

Форматирование вывода NER из Stanford Corenlp

Я работаю со Stanford CoreNLP и использую его для NER. Но когда я извлекаю названия организаций, я вижу, что каждое слово помечается аннотацией. Итак, если с...

Разрешение Coreference в Python NLTK с использованием Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP обеспечивает разрешение ссылоккак упомянуто здесь, такжеэта тема, этот, дает некоторое представление о его реализации в Java.Однако я исполь...

как ускорить распознавание NE с помощью Stanford NER с помощью Python NLTK

Сначала я разбиваю содержимое файла на предложения, а затем вызываю Stanford NER для каждого предложения. Но этот процесс действительно медленный. Я знаю, ес...

nltk StanfordNERTagger: как получить правильные существительные без заглавных букв

Я пытаюсь использовать StanfordNERTagger и nltk для извлечения ключевых слов из фрагмента текста.

Почему по умолчанию NER-аннотатор Stanford CoreNLP загружает 3 модели?

Параллельная обработка с использованием Stanford CoreNLP (3.5.2)

Как установить и запустить Stanford NERTagger?

Я пытаюсь использовать интерфейс NLTK для Stanford NER в среде Python,

Разобрать предложение Stanford Parser, передав String, а не массив строк

Можно ли разобрать предложение, используя анализатор Стэнфорда, передавая строку, а не массив строк. Это пример, который они дали в своем коротком уроке ( Смотрите ...