Результаты поиска по запросу "tensorflow"
github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8151
нибудь удалось построить колесо python tenorflow со следующей конфигурацией: ЦПУ(не графический процессор)ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ:Windows7 / сервер 2012Используя IntelMKLи / или мкл-дннPython 3.6Я уже несколько дней пытаюсь безуспешно пытаться ...
, Просьба посмотреть мой обновленный вопрос. Спасибо
у использовать API набора данных Tensorflow для чтения файла списков вариантов длины TFRecords. Вот мой код. def _int64_feature(value): # value must be a numpy array. return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=value)) def ...
Конечно, но, вероятно, в эти выходные. Я уже поздно заканчиваю текущую главу из-за проблемы выше. Через несколько дней сообщу, как это выглядит.
ользовалtensorflows script optimize_for_inderence.py наssd_mobilenet_v1_coco model с помощью следующей команды: python -m tensorflow.python.tools.optimize_for_inference \ --input /path/to/frozen_inference_graph.pb \ ...
Принял этот ответ, так как он решил мою предыдущую проблему.
от вопрос уже есть ответ здесь: Разреженная матрица из плотного тензорного потока [/questions/39838234/sparse-matrix-from-a-dense-one-tensorflow] 2 ответаЕсть ли способ преобразовать плотный тензор в разреженный тензор? По-видимому, Tensorflow ...
Я работаю в 1.4.0
троил модель Tensorflow, которая используетDNNClassifier классифицировать ввод на две категории. Моя проблема в том, что результат 1 происходит в 90-95% случаев. Поэтому Tensorflow дает мне одинаковые вероятности для всех моих прогнозов. Я ...
сценарий, некоторые дополнительные заголовки, которые мне нужно скопировать, и т. д.), но я все же заставляю его работать в конце. Хотя это довольно сложное занятие, поэтому я не обязательно говорю, что вы должны использовать тот же подход (но не стесняйтесь спрашивать подробности о любом шаге, если хотите).
лько я понимаю, используя базель, я могу производить толькоlibtensorflow_cc.so а такжеlibtensorflow_framework.so, Мне нужно произвестистатические библиотеки которые не зависят от позиции (-fPIC) потому что позже я свяжу их с моей собственной ...
Не уверен, что это все еще работает в последних версиях TensorFlow, но если это абсолютно необходимо, хакерским решением является создание пакета, который больше, чем размер набора данных. Вам не нужно знать, насколько велик набор данных, просто запросите размер пакета, который больше.
ли простой способ получить весь набор элементов вtf.data.Dataset? Т.е. я хочу установить размер пакета набора данных равным размеру моего набора данных без указания количества элементов. Это было бы полезно для проверки набора данных, где я хочу ...
Я надеюсь, у меня есть лучший рабочий пример, чтобы показать пункты выше. Я добавлю этот ответ в качестве заполнителя и вернусь и добавлю больше материала, если у меня будет шанс.
аюсь создать глубокий CNN, который может классифицировать каждый отдельный пиксель в изображении. Я копирую архитектуру из изображения ниже, взятого изэто [https://github.com/dhasl002/Research-DeepLearning/blob/master/DEEP.pdf]бумага. В статье ...
Ответ Рохита
значает каждый для следующих потерь? (в API обнаружения объектов TensorFlow во время обучения моделей на основе FasterRCNN) Потеря / BoxClassifierLoss / classification_loss / mul_1 Потеря / BoxClassifierLoss / localization_loss / mul_1 Потеря ...
дорогой сэр, я посылаю вам много любви.
ался тренировать модель LSTM с использованием керас, но я думаю, что здесь что-то не так. Я получил ошибку ValueError: Ошибка при проверке ввода: ожидалось, что lstm_17_input будет иметь 3 измерения, но получил массив с формой (10000, 0, ...