Результаты поиска по запросу "tensorflow"
TensorFlow: как прогнозировать из SavedModel?
ранил модель, используя tf.estimator .method export_savedmodel следующим образом: export_dir="exportModel/" feature_spec = tf.feature_column.make_parse_example_spec(feature_columns) input_receiver_fn ...
БЛАГОДАРЮ ВАС
дую найденному примеруВот [https://pythonprogramming.net/introduction-use-tensorflow-object-detection-api-tutorial/] , Но всякий раз, когда я ввожу команду "C: / Program Files / protoc / bin / protoc" object_detection / protos /.proto ...
Надеюсь, это сработает!
аюсь запуститьobject_detection.ipynb Тип программы, но это обычная программа на Python (.py). Это работает очень хорошо, но при работе внутри..models/research/object_detection папку, но основная проблема заключается в том, когда я пытаюсь ...
Источник
вая тензорshape=[batch_size, max_time, 128] (выход RNN), для которогоmax_time может меняться, я хотел бы применить полностью связанный слой для проецирования данных на[batch_size, max_time, 10] форма. Вопрос заключается в следующем: нужно ли ...
Спасибо @SalmanGhauri, я уже наткнулся на статью, которую он упоминал.
бо Google, что предоставилинесколько предварительно обученных моделей с tenorflow API [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection]. Я хотел бы знать, как переобучить предварительно обученную модель, доступную ...
Классная идея, это редактировать :)
у манипулировать активациями предыдущего слоя с помощью пользовательского слоя keras. Нижний слой просто умножает число на активацию предыдущего уровня. class myLayer(Layer): def __init__(self, **kwargs): super(myLayer, self).__init__(**kwargs) ...
(два состояния LSTM).
зорном потоке есть реализация lstm, называемаяBasicLSTMCell который вtf.contrib.rnn.BasicLSTMCell, И у него есть параметрnum_units что означает количество единиц в ячейке LSTM. Но я не знаю, что это значит. Если я определю lstm-ячейку следующим ...
) выполнит шаг для инициализации. Этот шаг инициализации будет блокироваться до тех пор, пока все серверы не ответят на эхо-запрос (но им не нужно начинать сеанс). Затем все остальные работники будут блокироваться до завершения этапа инициализации.
ой скрипт ниже запускается с аргументами, показанными в его заголовке. Он ведет себя по-разному, но часто один из рабочих зависает и печатает эти сообщения «CreateSession все еще ждет какой-то другой задачи». Зачем новой MonitoredTrainingSession ...
эта страница
довал за тензорным потоком codelabs для поэтов, и обучение работало нормально, но когда я запустил скрипт для оценки изображения: python -m scripts.label_image \ --graph=tf_files/retrained_graph.pb ...
), поскольку я использовал схему декодирования кодирования, где вышеуказанным кодом был только кодер.
у знать, как использовать многослойный двунаправленный LSTM в Tensorflow. Я уже реализовал содержимое двунаправленного LSTM, но я хочу сравнить эту модель с добавленной моделью многослойности. Как мне добавить код в этой части? x = ...