Числовая производная вектора

У меня проблема с числовой производной вектора x: Nx1 по отношению к другому вектору t (время) того же размера, что и x. Я делаю следующее (x выбран в качест...

Есть ли у вас записная книжка Wolfram Mathematica о происхождении?

Объяснение dFdx

Я пытаюсь понять функции dFdx и dFdy в GLSL.Я понимаю следующее:Производная - это скорость измененияЧастичная производная функции с двумя параметрами - это к...

LibGDX Path (CatmullRomSpline) Постоянная скорость

Я пытаюсь достичь постоянной скорости на пути, используя LibGDX CatmullRomSpline, и у меня возникают проблемы с его работой. Я много пытался исследовать эту ...

Вычислить производную вектора

У меня есть следующая функция (кривая Вивиани): Phi = @(t)[ cos(t)^2, cos(t)*sin(t), sin(t) ]Просто проверьте, что это действительно: s = linspace(0,T,1000); plot3(cos(s).^2, cos(s).*sin(s), sin(s));Как вывести функциюPhi (может быть, несколько ...

Вычислить производную вектора

У меня есть следующая функция (ВивианиКривая s):

numpy вторая производная многомерного массива

Это может быть проблемой из-за того, что строка выражения слишком длинна для синтаксического анализа. Можете ли вы поделиться генератором выражений и наборами индексов?

отаю с pyomo, и у меня уже есть определенная модель с целевой функцией. После того, как модель решена, к целевой функции прикрепляются определенные параметры. Так что, если у меня была многоиндексная переменная[x1, x2, x3]Моя квадратичная целевая ...

Спасибо, на самом деле ошибка была в том, что я смотрел несколько ссылок и не определил L так, как должно быть: длина интервала!

сь использовать NumPy для быстрого дифференцирования с преобразованием Фурье. В приведенном ниже коде я создаю простую функцию синуса и пытаюсь получить косинус. Результат показан на картинке. Кажется, есть нормализатор, который я не понимаю, ...

В NumPy 1.12 есть проверка для перехвата нескалярных шагов, но NumPy 1.11, на которой вы работаете, не замечает входные значения массива и молча делает неправильные вещи, пытаясь рассматривать массив как шаг.

я работаю над некоторыми числовыми вычислениями. Я рассчитал около 100 000 точек функции (return_times) только вычислимо численно, и теперь хочу взять его производным с помощьюnumpy.gradient, Насколько я понимаю ...