Как найти Точность, Напомним, Точность, используя SVM?

Дубликат расчета точности, отзыва и F балла [https://stackoverflow.com/questions/16927964/how-to-calculate-precision-recall-and-f-score-with-libsvm-in-python/16964420#16964420] У меня есть входной файл с текстовым описанием и классифицированным ...

Как обучить SVM с opencv на основе набора изображений?

У меня есть папка положительных и других отрицательных изображений в формате JPG, и я хочу обучить SVM на основе этих изображений, я сделал следующее, но получаю ошибку: Mat classes = new Mat(); Mat trainingData = new Mat(); Mat trainingImages = ...

(в R) Почему результат ksvm, использующий пользовательское линейное ядро, отличается от результата ksvm, использующего vanilladot?

Я хотел использовать пользовательскую функцию ядра для Ksvm в R. Итак, я попытался создать ядро vanilladot и сравнить с «vanilladot», который встроен в «kernlab», на практике. Я пишу свое ядро следующим образом. # ###vanilla kernel with class ...

Оптимизация параметров SVM в Opencv

Я хочу оптимизировать параметры SVM в Opencv. Но каждый раз, когда я использую

SVM Classification - минимальное количество входных наборов для каждого класса

Я пытаюсь создать приложение для обнаружения изображений, которые являются рекламой с веб-страниц. Как только я обнаружу их, я не позволю отображать их на ст...

Поддерживает ли SVM в sklearn добавочное (онлайн) обучение?

Экспорт классификаторов SVM из sklearn в кодовую базу Java [закрыто]

я использовал

Модель пуста, SVM в упаковке e1071

У меня есть матрица из N примеров х 765 функций. Для этого есть вектор из N меток для каждого из этих примеров.Я пытаюсь использовать SVM, чтобы классифициро...

Как обучить данные изображения (пикселя) в формате libsvm для использования для распознавания с Java

Я хочу, чтобы приложение Java распознавало символы с помощью libsvm, но когда я вхожу в это, я не понимаю, как я могу обучить данные изображения для использования с libsvm? Недавно, чтобы узнать это, я сделал тест ссуществующие ...

Масштабирование цели приводит к нарушению регрессии SVM Scikit-learn

При обучении регрессии SVM обычно желательно масштабировать входные характеристики перед тренировкой.Но как насчет масштабирования целей? Обычно это не счита...