Resultados da pesquisa a pedido "svm"
Um exemplo usando ligações python para a biblioteca SVM, LIBSVM
Estou precisando urgentemente de um exemplo de tarefa de classificação usando o LibSVM em python. Não sei como a entrada deve ser e qual função é responsável pelo treinamento e qual é a função de teste Obrigado
Prever dados de treinamento no sklearn
Eu uso o SVM do scikit-learn assim: clf = svm.SVC() clf.fit(td_X, td_y)Minha pergunta é: quando eu uso o classificador para prever a classe de um membro do conjunto de treinamento, o classificador pode estar errado, mesmo na implementação do ...
Valores negativos da função de decisão
Estou usando o classificador de vetores de suporte do sklearn no conjunto de dados Iris. Quando eu ligodecision_function retorna valores negativos. Mas todas as amostras no conjunto de dados de teste após a classificação têm a classe correta. Eu ...
predict.svm não prevê novos dados
infelizmente, tenho problemas usando o predict () no seguinte exemplo simples: library(e1071) x <- c(1:10) y <- c(0,0,0,0,1,0,1,1,1,1) test <- c(11:15) mod <- svm(y ~ x, kernel = "linear", gamma = 1, cost = 2, ...
máquinas de vetores de suporte no matlab
Você poderia dar um exemplo de classificação de 4 classes usando SVM (Support Vector Machines) no matlab, algo como: atribute_1 atribute_2 atribute_3 atribute_4 class 1 2 3 4 0 1 2 3 5 0 0 2 6 4 1 0 3 3 8 1 7 2 6 4 2 9 1 7 10 3
Seleção de recurso em caret rfe + sum com ROC
Eu tenho tentado aplicar a seleção de recurso recursivo usando o pacote de intercalação. O que eu preciso é que ref use a AUC como medida de desempenho. Depois de pesquisar no Google por um mês, não consigo fazer o processo funcionar. Aqui está o ...
Como criar dados de treinamento para libsvm (como uma estrutura svm_node)
Estou tentando treinar um svm para um simples problema xor programaticamente usando libsvm para entender como a biblioteca funciona. O problema (eu acho) parece ser que eu construo svm_node incorretamente; Talvez eu tenha problemas para entender ...
Essa é a maneira correta de projetar o conjunto de treinamento no espaço próprio? MATLAB
Eu calculei o PCA usando o seguinte: function [signals,V] = pca2(data) [M,N] = size(data); data = reshape(data, M*N,1); % subtract off the mean for each dimension mn = mean(data,2); data = bsxfun(@minus, data, mean(data,1)); % construct the ...
AUC-ROC para um classificador sem classificação, como OSVM
Atualmente, estou trabalhando com curvas auc-roc, e digamos que eu não tenha um Classificador de classificação nenhum, como um SVM de uma classe em que as previsões são 0 e 1 e as previsões não são convertidas em probabilidades ou pontuações ...
Otimização de parâmetros SVM no Opencv
Eu quero otimizar os parâmetros SVM no Opencv. Mas, toda vez que eu usotrain_auto eu receboC=1 egamma=1. Algumas pessoas usam o LibSVM, mas não consegui escrever um wrapper para isso. AmbostrainingData elabels são retirados de um código existente ...