В настоящее время я нахожусь в процессе разработки системы рекомендаций для текстовых статей (двоичный случай «интересно» или «не интересно»). Одна из моих спецификаций заключается в том, что она должна постоянно обновляться в соответствии с меняющимися тенденциями.

Насколько я могу судить, лучший способ сделать это - использовать алгоритм машинного обучения, который поддерживаетонлайн обучение.

Алгоритмы, такие как Perceptron и Winnow, поддерживают онлайн-обучение, но я не совсем уверен насчет машин опорных векторов. Поддерживает ли библиотека Python scikit-learn онлайн-обучение, и если да, то является ли машина опорных векторов одним из алгоритмов, которые могут ее использовать?

Я, очевидно, не полностью привязан к использованию машин опорных векторов, но они обычно используются для алгоритма двоичной классификации из-за их всесторонней производительности. Я был бы готов изменить то, что подходит лучше всего в конце.