Resultados de la búsqueda a petición "svm"
¿Es esta la forma correcta de proyectar el conjunto de entrenamiento en el espacio de eigespace? MATLAB
He computado PCA usando lo siguiente:
¿F1 micro es lo mismo que precisión?
He probado muchos ejemplos con F1 micro y Accuracy en scikit-learn y en todos ellos, veo que F1 micro es lo mismo que Accuracy. ¿Es esto siempre cierto? Guión from sklearn import svm from sklearn import metrics from sklearn.cross_validation ...
Obteniendo advertencia de desaprobación en Sklearn sobre matriz 1d, a pesar de no tener una matriz 1D
Estoy tratando de usar SKLearn para ejecutar un modelo SVM. Solo lo estoy probando ahora con algunos datos de muestra. Aquí están los datos y el código: import numpy as np from sklearn import svm import random as random A ...
¿Puede un SVM aprender de forma incremental?
Estoy usando un clasificador SVM multidimensional (SVM.NET, un contenedor para libSVM) para clasificar un conjunto de características. Dado un modelo SVM, ¿es posible incorporar nuevos datos de entrenamiento sin tener que volver a calcular todos ...
¿Cuál es la diferencia entre OneVsRestClassifier con SVC y SVC con decision_function_shape = 'ovr'?
Pensé que debería ser lo mismo, pero por métododecision_function() Obtengo resultados diferentes. Y SVC con solodecision_function_shape='ovr' Es realmente más rápido. Relacionado:Scikit aprende clasificación de varias clases para máquinas ...
El tiempo de entrenamiento del clasificador SVM de clase SciKit aumenta exponencialmente con el tamaño de los datos de entrenamiento
Estoy usando el clasificador SVM Python SciKit OneClass para detectar valores atípicos en líneas de texto. El texto se convierte a características numéricas primero usando una bolsa de palabras y TF-IDF. Cuando entreno (calzo) el clasificador ...
Un ejemplo que usa enlaces de python para la biblioteca SVM, LIBSVM
Necesito urgentemente un ejemplo de tarea de clasificación usando LibSVM en python. No sé cómo debería verse la entrada y qué función es responsable de la capacitación y cuál para probar Gracias
Predecir datos de entrenamiento en sklearn
Uso el SVM de scikit-learn así: clf = svm.SVC() clf.fit(td_X, td_y)Mi pregunta es cuando uso el clasificador para predecir la clase de un miembro del conjunto de entrenamiento, ¿podría el clasificador estar equivocado incluso en la ...
predic.svm no predice nuevos datos
desafortunadamente tengo problemas al usar predic () en el siguiente ejemplo simple: library(e1071) x <- c(1:10) y <- c(0,0,0,0,1,0,1,1,1,1) test <- c(11:15) mod <- svm(y ~ x, kernel = "linear", gamma = 1, cost = 2, ...
Valores negativos de función de decisión
Estoy usando el clasificador de vectores de soporte de sklearn en el conjunto de datos de Iris. Cuando llamodecision_function Devuelve valores negativos. Pero todas las muestras en el conjunto de datos de prueba después de la clasificación tienen ...