Результаты поиска по запросу "smoothing"
Gaussian сглаживание изображения в питоне
Я очень новичок в программировании на python, и я все еще пытаюсь все выяснить, но у меня есть проблема, пытаясь сгладить или свернуть изображение по Гауссу. Возможно, это легко исправить, но я потратил так много времени, пытаясь понять, что я ...
Сглаживание закругленного обводки в Core Graphics
Я создаю свои собственные UITableViewCells с градиентным фоном. Я проработал всю логику и рисование, но одну вещь, которую я хочу исправить, - это "мело...
Как сделать красивые географические тематические / тепловые карты без границ со взвешенными (съемочными) данными в R, возможно, используя пространственное сглаживание на точечных наблюдениях
С тех пор, как Джошуа Кац опубликовал этидиалектные карты что вы можете найтипо всему интернету с помощьюисследование диалекта ГарвардаЯ пытался скопировать ...
Как фильтровать / сглаживать с помощью SciPy / Numpy?
Я пытаюсь отфильтровать / сгладить сигнал, полученный от датчика давления с частотой дискретизации 50 кГц. Пример сигнала показан ниже:Я хотел бы получить гл...
Python сглаживание данных
У меня есть набор данных, который я хочу сгладить. У меня есть две переменные y и x, которые не расположены равномерно. у является зависимой переменной. Одна...
гладкие пики в гнуплоте
У меня есть точки данных f (x_i) в точках x_i (функция f не известна, только численно) с f (0) = 0. Данные показывают пиковую структуру при малых x, за котор...
Даст вам следующую гладкую тепловую карту:
ел создать тепловую карту матрицы плотности вероятности, используя график. import numpy as np from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot import plotly.graph_objs as go probability_matrix = np.loadtxt("/path/to/file") ...
R: доверительный интервал, частично отображаемый с помощью ggplot2 (используя geom_smooth ())
У меня есть следующий простой код R: disciplines <- c("A","C","B","D","E") # To stop ggplot from imposing alphabetical ordering on x-axis disciplines <- factor(disciplines, levels=disciplines, ordered=T) d1 <- c(0.498, 0.521, 0.332, 0.04, 0.04) ...