Результаты поиска по запросу "nearest-neighbor"
Обычно он побьет первую формулировку, когда требуется лишь небольшое количество ближайших матчей.
я 300 миллионов адресов в моей базе данных PostgreSQL 9.3, и я хочу использовать pg_trgm для нечеткого поиска строк. Конечная цель - реализовать функцию поиска, аналогичную поиску по карте Google. Когда я использовал pg_trgm для поиска по этим ...
Как понять локальное хеширование?
Я заметил, что LSH, кажется, хороший способ найти похожие элементы с большими свойствами. После прочтения бумаги http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf [http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf]Я все ...
Надеюсь это поможет! (И надеюсь, что это правильно!)
ическом ящике у меня есть большие точки сбора в R ^ 3. Я хотел бы найти k ближайших соседей для каждой точки. Обычно я думаю использовать что-то вроде k-d дерева, но в этом случае у меня есть периодические граничные условия. Насколько я понимаю, ...
Структура данных для быстрых запросов?
Я знаю, что могу использовать KD-Tree для хранения точек и быстрой итерации по части из них, которые близки к другой заданной точке. Мне интересно, есть ли что-то подобное для линий. Учитывая набор линий L в3D(для хранения в этой структуре ...
ближайший сосед - дерево k-d - доказательство википедии
НаВикипедия для деревьев K-D [http://en.wikipedia.org/wiki/Kd-tree#Nearest_neighbor_search]представлен алгоритм для поиска ближайшего соседа по дереву k-d. Что я не понимаю, так это объяснение шага 3.2. Откуда вы знаете, что не существует более ...
Как понять локальное хеширование?
Я заметил, что LSH, кажется, хороший способ найти похожие элементы с большими свойствами.После прочтения бумагиhttp://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008...
Вариация «Как построить границу решения классификатора k-ближайшего соседа из элементов статистического обучения?»
Это вопрос, связанный сhttps://stats.stackexchange.com/questions/21572/how-to-plot-decision-boundary-of-a-k-nearest-neighbor-classifier-from-elements-oДля по...